要在本地部署大语言模型，首先需要安装和配置OLLAMA。以下是详细的步骤：
1. 安装OLLAMA：
- 访问OLLAMA的GitHub仓库（https://github.com/ollama/ollama）并下载最新版本的OLLAMA。
- 解压下载的文件，并将`ollama`目录添加到系统的环境变量中。
- 启动OLLAMA服务，命令为：`ollama --config config.yaml`。
2. 配置环境变量：
- 将`config.yaml`文件中的配置信息复制到本地。
- 确保`config.yaml`文件位于`~/.config`目录下。
3. 初始化数据源：
- 在`config.yaml`文件中，添加以下内容以初始化数据源：
```yaml
source:
- name: es
url: http://localhost:9200
index_prefix: ollama
- name: mysql
db: ollama
username: root
password: root
```
其中，`http://localhost:9200`是ES的数据源地址，`ollama`是索引前缀，`root`是MySQL数据库的用户名和密码。
4. 创建语言模型：
- 在`config.yaml`文件中，添加以下内容以创建语言模型：
```yaml
model:
type: "bert-base-uncased"
```
5. 编译和运行模型：
- 在终端中运行以下命令以编译模型：
```bash
cd ~/.config
./run_model.py
```
- 然后，在终端中运行以下命令以运行语言模型：
```bash
./run_model.py --config=~/.config/config.yaml
```
6. 使用模型：
- 打开终端，输入以下命令以获取模型的输出：
```bash
python -m nltk.downloader punkt
python -m spacy download zh_core_web_sm
python main.py
```
- 运行完成后，您将看到模型的输出结果。
