分布式系统是一种将计算任务分散到多个计算机节点上执行的技术，以提高系统的处理能力和容错能力。在构建可靠、可扩展的计算架构时，需要考虑以下几个方面：
1. 数据一致性和事务性：分布式系统中的数据需要保持一致性和事务性，以确保数据的完整性和可靠性。这可以通过使用分布式数据库、消息队列等技术来实现。
2. 高可用性和容错性：分布式系统需要具备高可用性和容错性，以应对硬件故障、网络问题等突发情况。这可以通过使用冗余节点、负载均衡、故障切换等技术来实现。
3. 可扩展性：随着业务的发展，分布式系统需要能够快速扩展以满足不断增长的计算需求。这可以通过使用微服务架构、容器化技术（如Docker）、云原生技术（如Kubernetes）等来实现。
4. 性能优化：分布式系统的性能直接影响到用户的体验，因此需要对系统进行性能优化。这包括对网络通信、缓存、数据库查询等关键部分进行优化，以提高系统的响应速度和吞吐量。
5. 安全性：分布式系统的安全性至关重要，需要防止数据泄露、非法访问等安全问题。这可以通过使用加密技术、身份验证机制、访问控制策略等手段来实现。
6. 监控和日志：分布式系统需要实时监控和记录系统状态，以便及时发现和解决问题。这可以通过使用监控系统（如Prometheus、Grafana）和日志收集工具（如ELK Stack）来实现。
7. 资源调度和管理：分布式系统需要合理分配计算资源，以实现资源的最大化利用。这可以通过使用资源调度算法（如轮询、优先级调度等）和技术（如虚拟化、容器化）来实现。
8. 容错和恢复：分布式系统需要具备容错和恢复能力，以应对硬件故障、网络问题等突发事件。这可以通过使用故障转移机制、备份和恢复策略等手段来实现。
9. 可编程性和自动化：分布式系统需要具备可编程性和自动化能力，以便开发人员可以快速开发和部署新的功能。这可以通过使用声明式编程、自动化测试等技术来实现。
10. 社区和生态系统：一个强大的分布式系统需要有一个活跃的社区和生态系统，以便开发人员可以共享经验、解决问题、贡献代码等。这可以通过参与开源项目、加入专业社区等方式来实现。
总之，构建可靠、可扩展的计算架构需要综合考虑多个方面，通过采用先进的技术和方法，提高系统的可靠性、性能、安全性和可维护性。
