计算机数据管理的发展可以分为以下几个阶段：
1. 手工数据管理阶段（1940年代-1960年代）：在这个阶段，数据管理主要依赖于人工进行数据的输入、存储和检索。由于数据量较小，因此手工管理是可行的。然而，随着数据量的增加，手工管理的效率逐渐降低，出现了数据丢失、数据不一致等问题。为了解决这些问题，人们开始尝试使用磁带和磁盘等设备来存储数据。
2. 文件系统阶段（1960年代-1970年代）：在这个阶段，人们开始使用文件系统来组织和管理数据。文件系统是一种将数据存储在磁盘上的结构，可以方便地进行数据的存储、检索和修改。文件系统的出现大大提高了数据管理的效率，使得数据可以在多个用户之间共享。然而，文件系统仍然存在一定的局限性，如数据安全性和完整性等问题。
3. 数据库管理系统阶段（1970年代-1980年代）：在这个阶段，人们开始使用数据库管理系统来管理大量的数据。数据库管理系统是一种将数据存储在磁盘上的结构，可以方便地进行数据的存储、检索和修改。数据库管理系统的出现大大提高了数据管理的效率，使得数据可以在多个用户之间共享。同时，数据库管理系统也提供了数据的安全性和完整性保障。
4. 分布式数据库系统阶段（1980年代-1990年代）：在这个阶段，人们开始使用分布式数据库系统来处理大规模的数据。分布式数据库系统是一种将数据存储在多台计算机上的结构，可以方便地进行数据的存储、检索和修改。分布式数据库系统的出现使得数据可以在多个计算机之间共享，提高了数据处理的效率。然而，分布式数据库系统仍然存在一定的局限性，如数据一致性和并发控制等问题。
5. 云计算和大数据时代（2000年代至今）：在这个阶段，人们开始使用云计算和大数据技术来处理大规模的数据。云计算是一种通过网络提供计算资源和服务的模式，可以方便地进行数据的存储、处理和分析。大数据技术则是通过收集、存储和分析海量数据来发现其中的规律和价值。云计算和大数据技术的发展使得数据管理更加高效、便捷，同时也带来了新的挑战，如数据隐私保护、数据安全等问题。
