目前市面上主流的AI大模型主要包括以下几种：
1. Transformer模型：Transformer模型是目前最主流的AI大模型之一，它是由Google在2017年提出的。Transformer模型具有自注意力机制（Self-Attention Mechanism），能够更好地处理长距离依赖问题，因此在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大的成功。目前，许多知名的AI公司和研究机构都在使用Transformer模型进行各种任务，如文本生成、机器翻译、语音识别等。
2. GPT模型：GPT模型是OpenAI在2019年推出的一个基于Transformer模型的大型预训练语言模型。GPT模型具有强大的文本生成能力，可以用于自动写作、对话系统、问答系统等任务。目前，GPT模型已经成为了AI领域的热门话题，许多研究者和开发者都在尝试改进和优化GPT模型。
3. BERT模型：BERT模型是Facebook在2018年推出的一个基于Transformer模型的大型预训练语言模型。BERT模型在语义理解、命名实体识别等方面取得了显著的成果，被广泛应用于各种NLP任务。目前，BERT模型已经成为了NLP领域的基准模型之一。
4. RoBERTa模型：RoBERTa模型是百度在2019年推出的一个基于Transformer模型的大型预训练语言模型。RoBERTa模型在多个NLP任务上取得了更好的性能，包括文本分类、情感分析、问答系统等。目前，RoBERTa模型已经成为了NLP领域的热门模型之一。
5. DistilBERT模型：DistilBERT模型是清华大学在2020年推出的一个基于Transformer模型的大型预训练语言模型。DistilBERT模型在多个NLP任务上取得了更好的性能，包括文本分类、情感分析、问答系统等。目前，DistilBERT模型已经成为了NLP领域的热门模型之一。
6. ERNIE模型：ERNIE模型是华为在2020年推出的一个基于Transformer模型的大型预训练语言模型。ERNIE模型在多个NLP任务上取得了更好的性能，包括文本分类、情感分析、问答系统等。目前，ERNIE模型已经成为了NLP领域的热门模型之一。
7. XLM模型：XLM模型是微软在2020年推出的一个基于Transformer模型的大型预训练语言模型。XLM模型在多个NLP任务上取得了更好的性能，包括文本分类、情感分析、问答系统等。目前，XLM模型已经成为了NLP领域的热门模型之一。
8. ALBERT模型：ALBERT模型是谷歌在2020年推出的一个基于Transformer模型的大型预训练语言模型。ALBERT模型在多个NLP任务上取得了更好的性能，包括文本分类、情感分析、问答系统等。目前，ALBERT模型已经成为了NLP领域的热门模型之一。
9. SQuAD模型：SQuAD模型是斯坦福大学在2020年推出的一个基于Transformer模型的大型预训练语言模型。SQuAD模型在多个NLP任务上取得了更好的性能，包括文本分类、情感分析、问答系统等。目前，SQuAD模型已经成为了NLP领域的热门模型之一。
10. ELMo模型：ELMo模型是OpenAI在2018年推出的一个基于Transformer模型的大型预训练语言模型。ELMo模型在多个NLP任务上取得了更好的性能，包括文本分类、情感分析、问答系统等。目前，ELMo模型已经成为了NLP领域的热门模型之一。
