大数据平台属于信息安全等级保护范围内的第三级。
根据《信息安全技术 信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T 22239-2019），信息系统安全等级分为五个等级，分别是第一级、第二级、第三级、第四级和第五级。其中，第三级是指对信息系统进行一般性保护，能够防范外部的非正常侵入以及内部的恶意攻击，确保信息系统的安全运行。
大数据平台作为一个重要的信息处理和存储系统，其数据量巨大且复杂，因此需要采取相应的安全措施来保护数据的安全性和完整性。大数据平台通常包括数据采集、存储、处理、分析和展示等多个环节，这些环节都涉及到大量的敏感信息和关键数据。为了确保这些数据的安全，大数据平台需要符合第三级的安全要求，即能够防范外部的非正常侵入以及内部的恶意攻击，确保信息系统的安全运行。
此外，大数据平台还需要满足以下安全要求：
1. 身份认证和访问控制：大数据平台需要实施严格的身份认证和访问控制机制，确保只有授权用户才能访问特定的数据和资源。这可以通过使用多因素认证、角色基于访问控制等技术来实现。
2. 数据加密：大数据平台需要对敏感数据进行加密处理，以防止数据在传输和存储过程中被窃取或篡改。这可以通过使用对称加密算法和非对称加密算法来实现。
3. 数据备份和恢复：大数据平台需要定期备份重要数据，并确保在发生故障时能够迅速恢复数据。这可以通过使用备份策略、灾难恢复计划等技术来实现。
4. 安全审计和监控：大数据平台需要实施安全审计和监控机制，以便及时发现和应对潜在的安全威胁。这可以通过使用安全日志、入侵检测系统等技术来实现。
5. 安全培训和意识：大数据平台需要加强员工的安全培训和意识，提高员工对网络安全的认识和自我保护能力。这可以通过组织安全培训、开展安全宣传活动等手段来实现。
总之，大数据平台作为一个重要的信息处理和存储系统，需要遵循信息安全等级保护的基本要求，并采取相应的安全措施来保护数据的安全性和完整性。同时，大数据平台还需要满足上述安全要求，以确保其安全稳定地运行。
