智能制造的概念起源于20世纪80年代的美国，当时被称为“第四次工业革命”。智能制造是一种以数据为核心，通过物联网、云计算、大数据等技术手段，实现生产过程的智能化、自动化和信息化。这种生产方式能够提高生产效率，降低成本，提高产品质量，满足个性化需求。
智能制造的概念最早由美国学者提出，他们认为智能制造是工业4.0的重要组成部分，是未来制造业发展的趋势。随着互联网、大数据、人工智能等技术的发展，智能制造的概念逐渐被世界各国接受并推广。
智能制造的核心是“智能”，即通过智能化的手段，实现生产过程的优化和决策的智能化。这包括了以下几个方面：
1. 数据采集与分析：通过传感器、RFID等设备，实时采集生产过程中的各种数据，如温度、压力、速度等，通过对这些数据的分析和处理，为生产过程提供决策支持。
2. 过程控制：通过PLC、DCS等控制系统，对生产过程中的各种参数进行实时监控和调整，以保证生产过程的稳定性和安全性。
3. 生产调度：通过MES（制造执行系统）等软件，对生产过程中的各种任务进行调度和管理，以提高生产效率。
4. 质量检测：通过机器视觉、光学检测等技术，对产品的质量进行实时检测和评估，以保证产品的质量和性能。
5. 供应链管理：通过ERP、SCM等软件，对供应链中的各种资源进行优化配置，以提高供应链的效率和响应速度。
智能制造的实施需要大量的硬件设备和软件系统的支持，包括传感器、控制器、执行器、通信设备、操作系统、数据库、网络设备等。同时，还需要有一支具备相关知识和技能的人才队伍，以及相应的政策和法规环境。
智能制造的发展对于制造业的影响是深远的。首先，它能够提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量，满足个性化需求。其次，它能够提高企业的竞争力，使企业能够在激烈的市场竞争中立于不败之地。最后，它能够推动制造业的转型升级，实现从传统的制造向智能制造的转变。
