双非背景者，即既不是211工程大学也不是985工程大学的毕业生，在涉足人工智能领域时可能会面临一些挑战，但并不意味着完全没有机会。以下是对这一问题的详细分析：
一、教育背景与知识储备
1. 基础知识：虽然双非背景者可能没有直接接受过人工智能或相关领域的高等教育，但他们可以通过自学、网络课程、公开课等方式获得必要的基础知识。例如，可以通过Coursera、edX等平台学习人工智能相关的课程，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。
2. 实践经验：通过参与开源项目、实习、兼职等方式积累实践经验。许多公司和机构愿意为有潜力的年轻人提供实践机会，即使他们没有正式的学术背景。
3. 持续学习：人工智能是一个快速发展的领域，新的技术和方法不断涌现。双非背景者需要保持好奇心和学习热情，通过阅读最新的研究论文、参加行业会议、加入专业社群等方式，不断更新自己的知识库。
二、技能提升与职业发展
1. 编程技能：掌握至少一种编程语言（如Python、Java、C++等）是进入人工智能领域的基础。双非背景者可以通过在线教程、书籍、视频等资源自学编程，或者参加编程培训班。
2. 数据处理能力：人工智能算法往往需要大量的数据作为输入。双非背景者需要具备一定的数据处理能力，包括数据清洗、数据预处理、数据分析等技能。
3. 逻辑思维与问题解决能力：人工智能领域的问题通常需要运用逻辑思维和问题解决能力来解决。双非背景者可以通过解决实际问题、参与项目等方式锻炼这些能力。
4. 软技能：除了专业技能外，沟通、团队协作、时间管理等软技能对于职业发展同样重要。双非背景者可以通过参加培训、实践等方式提升这些技能。
三、行业理解与职业规划
1. 行业动态：了解人工智能行业的发展趋势、热门技术和应用场景，可以帮助双非背景者更好地定位自己的职业方向。
2. 职业规划：明确自己的职业目标和发展路径，制定切实可行的计划。可以咨询行业内的专业人士，获取他们的建议和指导。
3. 网络建设：建立广泛的行业联系，包括同行、导师、企业等。这不仅可以提供职业发展的机遇，还可以帮助双非背景者获取行业的最新信息和资源。
四、政策支持与创业环境
1. 政策扶持：关注国家和地方政府对人工智能产业的政策扶持，如税收优惠、资金支持、人才引进等。这些政策可以为双非背景者提供更多的发展机会。
2. 创业环境：了解当地的创业环境和氛围，评估自己是否适合创业。如果条件允许，可以尝试创办自己的人工智能创业公司。
3. 跨界合作：寻求与其他行业的跨界合作机会，如将人工智能技术应用于医疗、教育、金融等领域。这不仅可以拓宽职业发展的道路，还可以为社会创造更多的价值。
综上所述，双非背景者涉足人工智能领域并非不可能，关键在于如何通过不断学习和实践来提升自己的能力和竞争力。同时，也需要关注行业动态、政策扶持和创业环境，为自己的职业发展创造有利条件。
