科研数据可视化工具是科研人员在研究过程中常用的一种工具，它可以将复杂的数据以图形的方式展示出来，帮助研究人员更好地理解和分析数据。以下是一些常见的科研数据可视化工具：
1. Tableau：Tableau是一款强大的数据可视化工具，它提供了丰富的图表类型和定制选项，可以满足各种数据分析的需求。Tableau支持多种数据源，包括数据库、Excel、CSV等，并且可以与其他软件集成，如Power BI、Google Analytics等。
2. Microsoft Power BI：Power BI是微软公司推出的一款数据可视化工具，它可以帮助用户将数据转化为直观的图表和报告。Power BI支持多种数据源，包括SQL Server、Oracle、MySQL等，并且可以与其他软件集成，如Excel、Word等。
3. QlikView：QlikView是一款基于浏览器的数据可视化工具，它提供了丰富的图表类型和定制选项，可以满足各种数据分析的需求。QlikView支持多种数据源，包括SQL、NoSQL、XML等，并且可以与其他软件集成，如Salesforce、SAP等。
4. D3.js：D3.js是一个JavaScript库，它提供了一组函数和对象，用于创建交互式的、可扩展的数据可视化。D3.js支持多种数据源，包括JSON、CSV、SVG等，并且可以与其他软件集成，如HTML5、CSS3等。
5. Google Data Studio：Google Data Studio是一个在线数据可视化工具，它提供了丰富的图表类型和定制选项，可以满足各种数据分析的需求。Google Data Studio支持多种数据源，包括Google Sheets、Google BigQuery等，并且可以与其他软件集成，如Google Analytics、Google Ads等。
6. R语言：R语言是一种编程语言，它提供了丰富的数据可视化功能，可以用于创建各种图表和报告。R语言支持多种数据源，包括CSV、Excel、SQL等，并且可以与其他软件集成，如RStudio、Shiny等。
7. Python：Python是一种编程语言，它提供了丰富的数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn、Plotly等。这些库可以用于创建各种图表和报告，并且可以与其他软件集成，如Jupyter Notebook、Bokeh等。
8. JavaScript：JavaScript是一种编程语言，它提供了丰富的数据可视化库，如Chart.js、D3.js、Leaflet等。这些库可以用于创建各种图表和报告，并且可以与其他软件集成，如HTML5、CSS3等。
9. Tableau Public：Tableau Public是一个免费的在线数据可视化平台，它提供了一个模板库，用户可以在这个模板库中选择适合自己需求的模板，然后进行数据可视化。Tableau Public支持多种数据源，包括SQL、Excel、CSV等，并且可以与其他软件集成，如Power BI、Google Analytics等。
10. Graphviz：Graphviz是一个开源的图形化编程环境，它提供了一套语法和工具，用于创建各种类型的图形。Graphviz支持多种数据源，包括SQL、NoSQL、XML等，并且可以与其他软件集成，如Apache Hadoop、Apache Spark等。
