数据管理系统中常用的数据模型包括以下几种：
1. 关系型数据库模型（Relational Database Model）：关系型数据库是一种基于关系模型的数据存储方式，它使用表格来表示数据之间的关系。关系型数据库模型是最常用的数据模型之一，因为它具有强大的查询功能和事务处理能力。常见的关系型数据库管理系统有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2. 层次型数据库模型（Hierarchical Database Model）：层次型数据库模型是一种基于树形结构的数据存储方式。在这种模型中，数据被组织成层次结构，每个节点代表一个记录或实体。层次型数据库模型适用于需要频繁进行数据检索的场景，如图书管理系统。常见的层次型数据库管理系统有Informix、DB2等。
3. 网络型数据库模型（Network Database Model）：网络型数据库模型是一种基于网络拓扑结构的数据存储方式。在这种模型中，数据被组织成网络状的结构，每个节点代表一个记录或实体。网络型数据库模型适用于需要高可用性和容错性的场景，如银行系统。常见的网络型数据库管理系统有Ceph、GlusterFS等。
4. 键值对数据库模型（Key-Value Database Model）：键值对数据库模型是一种基于键值对的数据存储方式。在这种模型中，数据被存储为键值对的形式，每个键对应一个值。键值对数据库模型适用于需要快速查找和更新的场景，如缓存系统。常见的键值对数据库管理系统有Redis、Memcached等。
5. 文档型数据库模型（Document Database Model）：文档型数据库模型是一种基于文档结构的数据存储方式。在这种模型中，数据被组织成一系列的文档或记录，每个文档包含多个字段。文档型数据库模型适用于需要灵活的文档管理场景，如博客系统。常见的文档型数据库管理系统有MongoDB、Elasticsearch等。
6. 对象关系型数据库模型（Object-Relational Database Model）：对象关系型数据库模型是一种结合了对象和关系两种数据模型特点的数据存储方式。在这种模型中，数据被组织成对象和属性的关系，同时支持关系型数据库的查询功能。对象关系型数据库模型适用于需要高度灵活性和可扩展性的场景，如企业级应用。常见的对象关系型数据库管理系统有ORM框架（如Hibernate、MyBatis）等。
7. 时间序列数据库模型（Time Series Database Model）：时间序列数据库模型是一种专门用于存储和分析时间序列数据的数据库模型。这种模型通常用于金融、气象、物联网等领域，需要实时或近实时地处理和分析数据。时间序列数据库模型通常采用事件驱动的方式，以时间戳作为索引，实现高效的数据检索和分析。常见的时间序列数据库管理系统有Apache Flink、Apache Storm等。
总之，数据管理系统中的常用数据模型各有特点，适用于不同的应用场景。选择合适的数据模型可以有效地提高数据管理的效率和质量。
