通过大数据分析查获银行存款信息的可能性取决于多种因素，包括数据收集、分析技术、法律和伦理考量等。以下是一些关键点：
1. 数据收集：要获取银行存款信息，首先需要合法地收集相关数据。这可能涉及与银行合作，获取其客户账户的详细记录，包括存款金额、时间、类型（活期或定期存款）、利率等。此外，还可以通过金融机构的交易记录来间接获取信息。
2. 数据分析：收集到的数据需要进行深入分析，以识别异常模式或可疑行为。例如，如果某人在短时间内频繁存入大额资金，这可能是洗钱的迹象。然而，分析过程需要谨慎进行，以避免侵犯隐私权和违反法律规定。
3. 法律和伦理考量：在许多国家和地区，未经授权访问或使用他人的银行账户信息是非法的。因此，即使技术上可行，也必须确保遵守相关的法律法规，如《反洗钱法》、《金融犯罪法》等。此外，还需要考虑道德和伦理问题，比如是否应该为了打击犯罪而侵犯个人隐私。
4. 技术挑战：大数据分析需要先进的技术和工具，如机器学习、自然语言处理和数据挖掘等。这些技术可以帮助从大量数据中提取有价值的信息，但同时也需要确保技术的安全性和可靠性。
5. 合作与共享：在某些情况下，可能需要与其他机构或组织合作，共享数据和分析结果。这样可以提高发现潜在违法行为的效率，但也需要注意保护数据的安全和保密性。
6. 持续监控：即使初步分析显示没有明显的异常行为，也需要持续监控账户活动，以便及时发现任何潜在的风险或违规行为。
总之，虽然理论上可以通过大数据分析查获银行存款信息，但在实际操作中需要综合考虑法律、伦理和技术等多方面的因素。只有在确保合法合规的前提下，才能有效地利用大数据分析技术来打击犯罪活动。
