银行在查询大数据时，主要关注以下几个方面的内容：
1. 客户信息：银行会查看客户的基本信息，包括姓名、性别、年龄、职业、教育程度、婚姻状况、家庭住址等。这些信息可以帮助银行了解客户的基本情况，为后续的信贷审批、风险评估等提供依据。
2. 交易记录：银行会查看客户的交易记录，包括存款、取款、转账、信用卡消费等。这些记录可以反映客户的资金流动情况，帮助银行判断客户的财务状况和信用状况。
3. 账户信息：银行会查看客户的账户信息，包括活期存款、定期存款、理财产品、股票、基金、债券等投资产品。这些信息可以反映客户的资产配置情况，帮助银行判断客户的投资能力和风险承受能力。
4. 贷款记录：银行会查看客户的贷款记录，包括房贷、车贷、消费贷等。这些记录可以反映客户的负债情况，帮助银行判断客户的还款能力。
5. 信用记录：银行会查看客户的信用记录，包括征信报告、信用卡账单等。这些记录可以反映客户的信用状况，帮助银行判断客户的信用风险。
6. 行为特征：银行会分析客户的行为特征，如购物习惯、消费水平、社交活动等。这些信息可以帮助银行判断客户的消费能力和消费倾向，为信贷审批提供参考。
7. 宏观经济数据：银行会关注宏观经济数据，如GDP、CPI、PPI、失业率等。这些数据可以帮助银行判断经济环境对客户的影响，为信贷政策制定提供依据。
8. 行业数据：银行会关注行业的发展趋势和政策变化，如房地产、汽车、科技等行业的发展趋势。这些信息可以帮助银行判断行业风险，为信贷审批提供参考。
9. 竞争对手信息：银行会关注竞争对手的信息，如市场份额、产品特点、价格策略等。这些信息可以帮助银行判断市场竞争态势，为信贷策略制定提供依据。
10. 法律法规：银行会关注相关法律法规的变化，如金融监管政策、税收政策等。这些信息可以帮助银行判断合规风险，为风险管理提供参考。
总之，银行在查询大数据时，会从多个角度全面了解客户的基本情况和财务状况，以便为信贷审批、风险评估、业务发展等提供有力的支持。
