大数据与智能建造专业的结合是当前建筑行业转型升级的重要方向。通过利用大数据技术，可以实现对建筑项目全生命周期的智能化管理，提高建筑项目的质量和效率，降低运营成本。以下是实现大数据与智能建造专业结合的一些建议：
1. 数据采集与整合：在建筑项目中，需要采集大量的数据，包括设计数据、施工数据、运维数据等。这些数据可以通过传感器、无人机、机器人等设备进行实时采集，并通过物联网技术进行整合。通过建立统一的数据采集平台，可以实现数据的集中管理和分析。
2. 数据分析与挖掘：通过对采集到的数据进行分析和挖掘，可以发现数据中的规律和趋势，为建筑项目的决策提供支持。例如，通过对施工数据的分析，可以预测施工过程中可能出现的问题，提前采取预防措施；通过对运维数据的分析，可以发现设备的故障规律，提前进行维修。
3. 智能预测与优化：利用大数据技术，可以实现对建筑项目的智能预测和优化。例如，通过对历史数据的分析，可以预测未来一段时间内的天气情况，从而指导建筑设计和施工；通过对施工数据的分析，可以预测施工过程中可能出现的风险，提前采取措施避免损失。
4. 虚拟现实与仿真：通过虚拟现实技术和仿真技术，可以将建筑项目的设计、施工和运维过程进行可视化展示，帮助设计师、工程师和业主更好地理解和沟通。同时，通过仿真技术，可以进行各种方案的对比和优化，提高建筑项目的质量和效率。
5. 人工智能与机器学习：利用人工智能和机器学习技术，可以实现对建筑项目的智能分析和决策。例如，通过对大量施工数据的分析，可以训练出一套智能算法，用于预测施工过程中可能出现的问题，提前采取预防措施；通过对运维数据的分析，可以训练出一套智能算法，用于预测设备故障的时间和原因，提前进行维修。
6. 云平台与大数据存储：为了实现大数据的高效处理和存储，需要建立一个云平台，将采集到的数据上传到云端进行处理和分析。同时，需要建立大数据存储系统，对大量的建筑项目数据进行存储和管理。
7. 跨学科融合：大数据与智能建造专业的结合涉及到多个学科领域，如计算机科学、统计学、建筑学、机械工程等。因此，需要加强跨学科的学习和研究，推动大数据与智能建造专业的融合发展。
总之，大数据与智能建造专业的结合是建筑行业转型升级的重要方向。通过实现数据采集与整合、数据分析与挖掘、智能预测与优化、虚拟现实与仿真、人工智能与机器学习、云平台与大数据存储以及跨学科融合等方面的突破，可以为建筑项目提供更高效、更智能的管理和服务。
