人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指由人制造出来的系统能够理解、学习、适应和实施人类的认知功能。这种系统可以理解语言，识别图像，解决问题，以及学习和适应新的情况。人工智能的目标是创造出一种新的智能机器，能够响应不同的环境变化，进行自我学习和改进。
人工智能的核心定义可以从以下几个方面来理解：
1. 学习能力：人工智能具有从数据中学习和提取模式的能力，这使得它们能够不断改进自己的性能。通过机器学习算法，人工智能可以识别出数据中的规律和模式，从而做出预测和决策。
2. 感知能力：人工智能可以通过传感器和摄像头等设备感知周围的环境，获取关于世界的信息。这些信息可以帮助人工智能做出决策，如导航、避障和识别物体等。
3. 推理能力：人工智能可以进行逻辑推理和问题解决。它们可以根据已有的知识库和规则，对问题进行分析和求解。例如，计算机视觉系统可以通过分析图像中的特征，识别出物体的形状、颜色和位置等信息。
4. 自适应能力：人工智能可以根据环境的变化和自身的性能，自动调整策略和行为。这种自适应能力使得人工智能能够在不断变化的环境中保持高效和稳定的表现。
5. 交互能力：人工智能可以与人类或其他智能系统进行交互，实现协同工作。例如，自然语言处理技术可以让计算机理解和生成人类语言，从而实现人机对话和交流。
6. 自主性：人工智能具有一定的自主性和决策能力，可以在没有人类干预的情况下完成任务。例如，自动驾驶汽车可以根据交通规则和路况，自主选择行驶路线和速度。
7. 创造力：人工智能可以模拟人类的创造性思维，生成新的解决方案和艺术作品。例如，计算机程序可以创作音乐、绘画和诗歌等作品。
总之，人工智能的核心定义是模仿和扩展人类智能的技术和系统。通过学习、感知、推理、自适应、交互和自主等能力，人工智能可以实现对世界的理解和改造，为人类社会带来更多的可能性和便利。
