系统架构的常见类型包括单库单应用架构、内容分发架构、读写分离架构等。设计要点包括业务需求分析、模块划分、技术选型等方面。
常见系统架构类型：
1. 单库单应用架构：这种架构将所有功能和数据集中在一个中心数据库中，适用于数据一致性要求高、事务处理复杂的场景。其优点是开发和维护相对简单，但扩展性和灵活性较差，随着数据量的增加，性能可能会下降。
2. 内容分发架构：CDN通过将内容分布在全国乃至全球的服务器上，使得用户就近获取内容，从而提高加载速度和降低延迟。这对于需要快速访问大量静态资源的网站尤为重要，如图片和视频服务。
3. 读写分离架构：此架构将数据库的读操作与写操作分离，通常使用读写分离中间件实现。这样做的目的是优化读操作的性能，同时保持写操作的高可用性。对于流量大的系统，能有效防止因写操作导致的服务中断。
4. 微服务架构：在微服务架构中，每个服务运行独立的应用程序，由容器化部署，并通过轻量级通信机制（如RESTful API）相互协作。这种架构方式提高了系统的可扩展性、可维护性和容错能力，特别适用于大型复杂的应用。每个服务都围绕业务功能构建，独立部署和扩展，有利于后期功能的添加和改动。
5. 多级缓存架构：为了提高数据处理的效率，系统常采用多级缓存策略。第一级缓存位于数据库或高速存储设备上，用于存储经常访问的数据；第二级缓存则放在内存中，尤其是CPU缓存，用于存储近期会用到的数据；第三级缓存通常是一些更轻量级的存储解决方案，如SSD硬盘。这种多层次的缓存可以显著减少对主存的访问次数，从而加快数据的读取速度。
6. 分层架构：分层架构通过将系统分为不同的层次，每一层负责特定的功能和服务。例如，表示层负责与用户的交互，应用层处理业务逻辑，数据层管理数据存储等。这种方式有助于清晰地划分职责，简化了系统的开发和维护过程。
系统架构设计要点：
1. 业务需求与技术选型：设计前需深入理解业务需求，选择最适合的技术栈和框架来满足这些需求。这包括考虑未来的扩展性、安全性、成本效益等因素。
2. 模块化设计：将系统分解为独立的模块，不仅降低了各层之间的依赖，也方便了后续的维护和升级工作。每个模块应专注于单一任务，确保代码的清晰和简洁。
3. 数据库设计：合理设计数据库结构，确保数据的完整性和一致性。使用适当的数据库模式和索引策略，以支持高效的数据检索和处理能力。
4. 接口定义：清晰的接口定义是保证系统模块间顺畅通信的关键。明确定义API端点、请求参数、返回格式等，可以减少误解和错误，提高整体的代码质量和可维护性。
5. 性能优化：根据实际应用场景，采取必要的性能优化措施，如使用缓存、实施负载均衡、优化数据库查询等，以提高系统的整体性能和响应速度。
