在当今这个数据驱动的时代，数据科学与大数据技术已经成为了各行各业不可或缺的一部分。对于想要进入这一领域的学生来说，选择化学作为专业并不是一个明智的选择。相反，计算机科学、信息技术、数学等相关专业才是更符合市场需求的专业。
首先，数据科学与大数据技术需要具备强大的逻辑思维能力和分析能力。这些能力并非仅仅依赖于数学知识，而是需要通过实践和经验来不断积累和提高。因此，选择一个能够提供实际操作机会的专业更为重要。而化学专业则主要侧重于理论知识的学习和实验操作，缺乏足够的实践机会来锻炼这些能力。
其次，数据科学与大数据技术的工作内容涉及到大量的数据处理和分析工作，这需要具备一定的编程能力和算法知识。虽然化学专业的学生在学习过程中也会接触到一些编程知识，但相比于计算机科学专业来说，其深度和广度都不够。此外，数据科学与大数据技术还需要掌握一些特定的编程语言和技术栈，如Python、Java、Hadoop等，而这些技能在化学专业中并不常见。
再者，数据科学与大数据技术的工作性质决定了它需要具备较强的沟通能力和团队协作能力。这些能力在化学专业中同样重要，但在数据科学与大数据技术领域中更为关键。因为在这个领域，我们需要与团队成员共同合作，共同解决问题，实现项目的成功。而化学专业则更多地强调个人独立思考和研究的能力。
最后，数据科学与大数据技术是一个快速发展的行业，对人才的需求也在不断增加。因此，选择一个具有广阔发展前景的专业更为重要。而化学专业由于其专业性较强，就业范围相对较窄，很难满足市场的需求。
综上所述，数据科学与大数据技术更适合那些具备计算机科学、信息技术、数学等相关专业背景的学生。而对于化学专业的同学来说，如果想要从事数据科学与大数据技术领域的工作，建议先学习一些相关的基础知识和技能，或者考虑转行到其他相关领域。
