数字化转型技术需求总体框架是一个系统化的模型，用于指导企业在进行数字化转型时所需的技术、工具和流程。这个框架通常包括以下几个关键组成部分：
1. 战略规划与目标设定：企业需要明确数字化转型的目标和愿景，制定相应的战略计划，并确保所有利益相关者都对这些目标有共同的理解。
2. 技术评估与选择：在确定了转型目标后，企业需要进行技术评估，选择合适的技术平台和工具。这可能包括云计算、大数据分析、人工智能、物联网（iot）、区块链等。
3. 数据治理与管理：随着数据量的激增，企业需要建立有效的数据治理体系，确保数据的准确性、安全性和合规性。这包括数据收集、存储、处理、分析和保护的各个方面。
4. 业务流程优化：数字化转型不仅仅是引入新技术，更重要的是通过技术手段优化现有的业务流程。这可能涉及到自动化、精益管理和敏捷方法的应用。
5. 员工培训与变革管理：为了确保转型的成功，企业需要对员工进行培训，提高他们的技能和知识。同时，还需要管理好变革过程中可能出现的阻力和冲突。
6. 绩效监控与持续改进：企业需要建立一个绩效监控系统，以评估数字化转型的效果，并根据反馈进行持续改进。这可能涉及到关键绩效指标（kpis）的设定和跟踪。
7. 安全与合规：随着技术的发展，企业需要确保其数字化转型过程符合相关的安全和合规要求。这可能包括数据保护法规、网络安全政策和隐私政策的制定和执行。
8. 创新与合作：数字化转型不仅是技术的更新换代，还包括企业文化的创新和开放合作。企业需要鼓励创新思维，与其他组织建立合作关系，共同推动行业的发展。
总之，数字化转型技术需求总体框架是一个综合性的模型，它涵盖了从战略规划到绩效监控的各个环节，旨在帮助企业实现可持续的数字化转型。
