会计信息系统的新应用内容和方法主要包括以下几个方面：
1. 云计算技术的应用：云计算技术使得会计信息系统可以随时随地进行数据的存储、计算和处理，大大提高了数据处理的效率和便捷性。例如，企业可以通过云平台实现数据的实时共享和协同工作，提高财务管理的效率。
2. 大数据技术的应用：大数据技术可以帮助企业更好地分析和挖掘大量的财务数据，从而为企业决策提供有力支持。例如，通过对历史财务数据的分析，企业可以发现潜在的风险和机会，制定更有效的财务策略。
3. 人工智能技术的应用：人工智能技术可以用于自动化会计工作流程，提高工作效率。例如，通过使用机器学习算法，企业可以实现自动记账、自动审计等功能，减少人工操作的错误和成本。
4. 区块链技术的应用：区块链技术具有去中心化、不可篡改等特点，可以用于确保财务数据的安全性和可靠性。例如，企业可以通过区块链技术实现电子发票、电子合同等业务的数字化，提高业务效率和降低成本。
5. 移动互联技术的应用：移动互联技术使得会计信息系统可以随时随地进行访问和使用，提高了工作效率。例如，企业可以通过移动设备随时随地查看财务报表、进行数据分析等，方便了企业的经营管理。
6. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的应用：VR和AR技术可以用于模拟财务场景，帮助员工更好地理解和掌握财务知识和技能。例如，企业可以通过VR技术进行虚拟财务培训，提高员工的专业素养。
7. 物联网（IoT）技术的应用：物联网技术可以将各种设备连接起来，实现数据的实时采集和分析。例如，企业可以通过物联网技术实现设备的远程监控和管理，提高设备的运行效率和使用寿命。
8. 人工智能与机器学习技术的结合：人工智能和机器学习技术可以相互结合，实现更高效的数据处理和分析。例如，企业可以通过机器学习算法对大量财务数据进行分析，发现潜在的风险和机会，制定更有效的财务策略。
9. 人工智能与大数据分析的结合：人工智能和大数据分析可以相互结合，实现更高效的数据处理和分析。例如，企业可以通过人工智能算法对大数据分析结果进行处理和解释，提高数据分析的准确性和可靠性。
10. 人工智能与区块链的结合：人工智能和区块链可以相互结合，实现更高效的数据处理和分析。例如，企业可以通过人工智能算法对区块链上的数据进行分析和处理，提高数据处理的效率和准确性。
