构建高效MES系统后端框架的关键技术主要包括以下几个方面：
1. 数据集成与处理技术：MES系统需要处理大量的实时数据，因此需要采用高效的数据集成与处理技术。这包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等环节。例如，可以使用ETL工具（Extract, Transform, Load）来抽取、转换和加载数据，以提高数据处理的效率。
2. 实时性技术：MES系统需要处理实时数据，因此需要采用实时性技术。这包括使用高性能的硬件设备（如GPU、FPGA等）和优化的软件算法（如流式计算、事件驱动等）来实现数据的实时处理。此外，还可以采用消息队列、异步通信等技术来提高系统的响应速度。
3. 云计算与大数据技术：MES系统需要处理大量的数据，因此可以采用云计算和大数据技术来提高数据处理的能力。例如，可以使用云平台（如AWS、Azure等）来部署和管理MES系统，利用云资源来提高系统的计算能力。同时，可以利用大数据技术（如Hadoop、Spark等）来处理和分析海量数据，提取有价值的信息。
4. 人工智能与机器学习技术：MES系统可以通过人工智能和机器学习技术来提高其智能化水平。例如，可以使用自然语言处理（NLP）技术来解析和理解工人的指令，使用机器学习算法来预测设备故障和维护需求。此外，还可以利用深度学习技术来开发智能诊断和预测模型，提高MES系统的故障检测和预防能力。
5. 可视化技术：MES系统需要将复杂的数据以直观的方式展示给用户，因此需要采用可视化技术。这包括使用图表、仪表盘等工具来展示实时数据和历史数据，以及使用动画和交互式界面来展示生产过程的动态变化。
6. 系统集成与兼容性技术：MES系统需要与其他系统（如ERP、SCADA等）进行集成，因此需要采用系统集成与兼容性技术。这包括使用中间件（如SOA、API等）来实现不同系统之间的通信和数据交换，以及使用标准化的数据格式和协议来保证系统之间的兼容性。
7. 安全性与可靠性技术：MES系统需要保证数据的安全性和系统的可靠性，因此需要采用安全性与可靠性技术。这包括使用加密技术来保护数据传输的安全，使用冗余技术和备份策略来保证系统的高可用性。此外，还需要定期进行系统维护和升级，以确保系统的稳定性和性能。
总之，构建高效MES系统后端框架的关键技术包括数据集成与处理技术、实时性技术、云计算与大数据技术、人工智能与机器学习技术、可视化技术、系统集成与兼容性技术以及安全性与可靠性技术。这些技术的综合应用可以提高MES系统的性能和用户体验，实现生产过程的自动化和智能化。
