大数据可视化应用平台是一类用于将大规模数据转化为直观、易于理解的图形和图表的工具。这些平台可以帮助用户更好地分析和解释数据，从而做出更明智的决策。以下是一些常见的大数据可视化应用平台：
1. Tableau：Tableau是一款流行的商业智能工具，它允许用户通过拖放式界面创建交互式报告和仪表板。Tableau支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、API等。此外，Tableau还提供了丰富的可视化选项，如地图、时间线、树状图、散点图等。
2. Power BI：Power BI是由微软开发的商业智能工具，它允许用户通过浏览器访问和分析数据。Power BI支持多种数据源，包括Excel、SQL Server、Oracle等。Power BI提供了丰富的可视化选项，如柱状图、折线图、饼图等。
3. QlikView：QlikView是由Qlik公司开发的商业智能工具，它允许用户通过浏览器访问和分析数据。QlikView支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、API等。QlikView提供了丰富的可视化选项，如地图、时间线、树状图、散点图等。
4. Looker：Looker是由Google Cloud提供的商业智能工具，它允许用户通过浏览器访问和分析数据。Looker支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、API等。Looker提供了丰富的可视化选项，如地图、时间线、树状图、散点图等。
5. Grafana：Grafana是一款开源的数据可视化工具，它允许用户通过Web界面创建交互式报告和仪表板。Grafana支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、API等。Grafana提供了丰富的可视化选项，如地图、时间线、树状图、散点图等。
6. D3.js：D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库，它允许用户通过编写代码创建复杂的可视化。D3.js支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、API等。D3.js提供了丰富的可视化选项，如地图、时间线、树状图、散点图等。
7. Dash：Dash是由Plotly提供的数据可视化工具，它允许用户通过Web界面创建交互式报告和仪表板。Dash支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、API等。Dash提供了丰富的可视化选项，如地图、时间线、树状图、散点图等。
8. Vispy：Vispy是由Datawrapper提供的数据可视化工具，它允许用户通过Web界面创建交互式报告和仪表板。Vispy支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、API等。Vispy提供了丰富的可视化选项，如地图、时间线、树状图、散点图等。
9. Bokeh：Bokeh是由Berkeley Data Science Center提供的数据可视化工具，它允许用户通过Web界面创建交互式报告和仪表板。Bokeh支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、API等。Bokeh提供了丰富的可视化选项，如地图、时间线、树状图、散点图等。
10. D3.js（Node.js）：D3.js（Node.js）是一个基于JavaScript的数据可视化库，它允许用户通过编写代码创建复杂的可视化。D3.js（Node.js）支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、API等。D3.js（Node.js）提供了丰富的可视化选项，如地图、时间线、树状图、散点图等。
