大数据与大数据技术应用的区别主要体现在以下几个方面：
1. 概念层面：大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，它通常具有数据量大、数据类型多样、数据来源广泛等特点。而大数据技术应用则是将大数据进行处理、分析和挖掘的过程，包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等环节。
2. 应用领域：大数据主要应用于商业、科研、医疗等领域，通过对海量数据的分析和挖掘，为企业提供决策支持，为科研人员提供研究基础，为医生提供诊疗依据。而大数据技术应用则更侧重于解决实际问题，如通过数据分析预测市场趋势、优化生产流程、提高服务质量等。
3. 技术层面：大数据技术主要包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等环节。这些技术可以帮助我们更好地理解和利用大数据，但它们本身并不直接产生价值。而大数据应用则是将这些技术应用到实际问题中，实现数据的价值转化。例如，在金融领域，通过大数据分析可以发现潜在的风险和机会，从而制定相应的策略；在医疗领域，通过大数据分析可以发现疾病的规律和趋势，为患者提供更好的医疗服务。
4. 价值层面：大数据的价值在于其能够揭示出隐藏在数据背后的信息和规律，帮助企业和组织做出更明智的决策。而大数据技术应用的价值则在于其能够将这些信息和规律转化为实际的行动和成果。例如，通过数据分析可以发现某个产品的市场需求，从而调整生产计划；通过数据分析可以发现某个地区的经济发展状况，从而制定相应的政策。
总之，大数据与大数据技术应用虽然都是基于数据的分析和应用，但它们的侧重点和应用场景有所不同。大数据更侧重于数据的收集和存储，而大数据技术应用则更侧重于数据的分析和挖掘。同时，大数据的价值在于揭示数据背后的信息和规律，而大数据技术应用的价值则在于将这些信息和规律转化为实际的行动和成果。
