计算机地理范围分类是一个重要的研究领域，它涉及到将地理位置数据进行有效的组织和处理。以下是计算机地理范围分类的几种主要方法：
1. 按照空间分辨率分类：
空间分辨率是指地图上表示地理实体的详细程度。根据空间分辨率的不同，可以将地理范围分为高、中、低三个层次。例如，高分辨率的地图可以显示非常精确的地理特征，如街道、建筑物等；中等分辨率的地图可以显示较大的地理区域，如城市、省份等；低分辨率的地图则只能显示较小的地理区域，如国家、州等。
2. 按照用途分类：
根据不同的应用需求，可以将地理范围分为多种类型。例如，军事领域可能需要高精度的地图来规划战略布局，而商业领域可能更关注地图的商业价值，如交通流量、人口分布等。因此，根据用途的不同，可以将地理范围分为军事地理、商业地理、科研地理等。
3. 按照数据来源分类：
地理范围可以根据其数据来源进行分类。例如，遥感影像可以提供全球范围内的大范围地理信息，而地面测量数据则可以提供更精细的局部地理信息。因此，根据数据来源的不同，可以将地理范围分为遥感地理、地面测量地理等。
4. 按照时间维度分类：
地理范围还可以根据其时间维度进行分类。例如，历史地理研究需要关注过去的地理变迁，而当前地理研究则需要关注当前的地理状态。因此，根据时间维度的不同，可以将地理范围分为历史地理、当前地理等。
5. 按照数据类型分类：
地理范围还可以根据其数据类型进行分类。例如，矢量数据可以表示地理特征的位置和大小，而栅格数据则可以表示地理特征的空间分布。因此，根据数据类型的不同，可以将地理范围分为矢量地理、栅格地理等。
总之，计算机地理范围分类是一个多维度、多层次的概念，它涉及到空间分辨率、用途、数据来源、时间维度和数据类型等多个方面。通过对这些因素的综合考量，可以有效地组织和管理地理信息，为各种应用提供准确的地理数据支持。
