数据可视化大屏设计软件是现代企业中用于展示复杂数据集和生成直观报告的重要工具。开源软件通常因其成本效益、灵活性和社区支持而受到欢迎。以下是一些受欢迎的开源数据可视化大屏设计软件：
1. tableau: tableau 是一个广受欢迎的商业级数据可视化软件，它提供了强大的拖放式界面，使非技术用户也能创建复杂的数据可视化。tableau 还允许用户将数据导出为多种格式，包括 csv 和 json，以供其他工具使用。
2. qlikview: qlikview 是一个免费且易于使用的开源数据可视化工具，专为快速数据探索和分析而设计。它提供了一系列图表类型和自定义选项，可以与 qlikdb（一个基于云的数据库）无缝集成。
3. d3.js: d3.js 是一个强大的 JavaScript 库，它允许开发者创建交互式的数据可视化。d3.js 的代码可读性高，易于学习，并且可以通过简单的修改来适应不同的数据源和显示需求。
4. highcharts: highcharts 是一个强大的图表库，支持多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。它还具有高度定制化的选项，允许用户根据需要调整颜色、大小、字体等。
5. openpyxl: openpyxl 是一个用于处理 excel 文件的 Python 库，虽然它主要用于读取和写入 excel 文件，但它也可以作为数据可视化的一部分，通过将表格转换为图形来展示数据。
6. leaflet.js: leaflet.js 是一个轻量级的 JavaScript 库，用于在网页上创建矢量地图。虽然它主要用于地图渲染，但也可以通过添加图层、标记和其他元素来创建数据可视化。
7. grafana: grafana 是一个开源的数据可视化平台，它允许用户构建仪表板，以实时监控和分析数据。grafana 有一个丰富的插件生态系统，可以轻松地与其他数据源集成，并支持定制和扩展。
8. influxdata: influxdata 是一个开源的数据流处理平台，它允许用户存储、查询和分析时间序列数据。虽然 influxdata 主要是用于数据流处理，但它也提供了数据可视化的功能，使得用户可以查看和分析时间序列数据。
9. dash: dash 是一个由 google 开发的开源数据可视化框架，它提供了一个灵活的界面来创建交互式的仪表板。dash 使用 python 编程语言编写，因此它也可以被用于开发自己的数据可视化软件。
10. bqplot: bqplot 是一个免费的开源数据可视化工具，它提供了一套简洁的图表类型，包括散点图、直方图、箱线图等。bqplot 支持多种数据源和格式，并允许用户进行基本的编辑和样式定制。
这些开源工具各有特点，适用于不同的数据可视化需求和场景。在选择时，应考虑项目的具体需求、团队的技能水平、预算限制以及是否希望长期维护等因素。
