大数据平台三层云架构主要包括以下三部分：
1. 基础设施层：这是大数据平台的基础，包括数据中心、服务器、存储设备等。这些设施为大数据的收集、处理和分析提供了硬件支持。在基础设施层，需要选择合适的硬件设备，以满足大数据处理的需求。同时，还需要考虑到数据的安全性和可靠性，确保数据在传输和存储过程中不会丢失或损坏。
2. 数据处理层：这一层主要负责数据的收集、清洗、转换和整合。通过使用各种数据处理工具和技术，如Hadoop、Spark等，可以对海量数据进行快速处理和分析。数据处理层的目标是将原始数据转换为可理解、可用的信息，以便用户能够从中提取有价值的洞察。数据处理层还需要处理各种数据质量问题，如缺失值、异常值等，以提高数据质量。
3. 应用层：这一层是大数据平台的核心，主要涉及到数据分析和业务智能。通过使用各种数据分析工具和技术，如统计分析、机器学习等，可以从大量数据中提取有价值的信息，以支持决策制定和业务优化。应用层还包括各种业务智能工具，如报表、仪表盘等，可以帮助用户更好地理解数据和业务情况。
此外，大数据平台三层云架构还包括安全层和监控层。安全层主要负责保障数据的安全和隐私，防止数据泄露和滥用。监控层则负责实时监测平台的运行状态和性能，及时发现和解决问题。
总之，大数据平台三层云架构是一种高效的数据处理和分析方法，它通过分层的方式将数据处理过程分解成多个阶段，从而提高了数据处理的效率和准确性。同时，这种架构还具有很好的扩展性和灵活性，可以根据不同的需求进行灵活配置，满足不同规模和类型的业务需求。
