互联网数据管理系统结构主要包括以下几个部分：
1. 数据存储层：这是系统的基础，负责存储和管理所有的数据。数据存储层通常包括数据库管理系统（DBMS）和文件系统。数据库管理系统用于处理结构化数据，而文件系统则用于处理非结构化数据。
2. 数据处理层：这一层主要负责对数据进行处理和转换，以满足上层应用的需要。这通常包括查询处理器、事务处理器、数据挖掘工具等。
3. 数据表示层：这一层的主要任务是将处理后的数据以用户友好的方式呈现出来。这通常包括报表生成器、数据可视化工具等。
4. 数据管理层：这一层的主要任务是管理和控制数据的流动和使用。这包括数据访问控制、数据加密、数据备份和恢复等。
5. 数据交换层：这一层的主要任务是在不同的系统和应用之间进行数据交换。这包括数据接口、数据协议和数据交换技术等。
6. 数据安全层：这一层的主要任务是保护数据的安全和隐私。这包括身份验证、授权、加密和审计等。
7. 数据维护层：这一层的主要任务是维护系统的正常运行和数据的完整性。这包括监控、故障排除、性能优化和数据清理等。
8. 数据应用层：这一层的主要任务是利用数据来支持业务决策和操作。这包括数据分析、报告生成、决策支持和业务流程管理等。
9. 数据服务层：这一层的主要任务是为上层应用提供服务，如API接口、Web服务、消息队列和事件驱动等。
10. 数据治理层：这一层的主要任务是管理和规范数据的创建、使用、存储和销毁。这包括数据治理策略、数据质量管理、数据生命周期管理等。
这些层次之间通过各种数据流和控制流相互关联，形成一个复杂的网络结构。在这个网络中，每个层次都有其特定的功能和角色，共同保证了数据的完整性、可用性和安全性。
