系统可用性是指系统在特定条件下可以正常运作的概率。计算系统可用性的方法主要有以下几种：
1. 平均无故障时间（Mean Time Between Failures，MTBF）：这是一种衡量系统可靠性的常用方法。它表示系统在连续运行过程中，发生故障的平均时间间隔。计算公式为：MTBF = 总运行时间 / 故障次数。
2. 平均修复时间（Mean Time To Repair，MTTR）：这是一种衡量系统恢复能力的方法。它表示从故障发生到系统恢复正常所需的平均时间。计算公式为：MTTR = 总运行时间 / 修复次数。
3. 可用性指标（Availability Indicator）：这是一种衡量系统可用性的综合指标，包括系统的正常运行时间、故障时间和修复时间等。常用的可用性指标有：
- 系统正常运行时间（Uptime）：系统正常运行的时间占总运行时间的比例。计算公式为：Uptime = 正常运行时间 / 总运行时间。
- 系统平均故障间隔时间（Mean Time Between Failures，MTBF）：系统在连续运行过程中，故障间隔的平均时间。计算公式为：MTBF = 总运行时间 / 故障次数。
- 系统平均修复时间（Mean Time To Repair，MTTR）：系统在故障后，修复所需的平均时间。计算公式为：MTTR = 总运行时间 / 修复次数。
- 系统可用性百分比（System Availability Percentage）：系统正常运行时间占总运行时间的百分比。计算公式为：系统可用性百分比 = 正常运行时间 / 总运行时间 × 100%。
4. 蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）：这是一种通过随机抽样来估计系统可用性的数值分析方法。首先，根据系统的实际运行数据，计算出各种可能的故障和修复情况，然后使用这些数据来估计系统的可用性指标。这种方法可以有效地处理复杂系统，但需要大量的实验数据和计算资源。
5. 故障树分析（Fault Tree Analysis，FTA）：这是一种用于分析和评估系统故障原因和后果的方法。通过对系统可能发生的故障进行逻辑推理，构建出故障树模型，然后使用定性和定量的分析方法来评估系统的整体可靠性。这种方法适用于具有复杂结构和多个子系统的系统。
6. 故障模式与影响分析（Failure Mode and Effects Analysis，FMEA）：这是一种用于识别潜在故障模式及其对系统性能的影响的方法。通过对系统的关键组件和流程进行分析，识别潜在的故障原因和后果，然后采取措施预防和减轻这些风险。这种方法适用于具有复杂结构和多个子系统的系统。
7. 故障树分析与FMEA结合方法：这种方法将故障树分析和故障模式与影响分析两种方法相结合，以提高系统的可靠性评估效果。首先使用故障树分析识别潜在的故障原因和后果，然后使用FMEA对这些风险进行进一步的分析和评估。这种方法适用于具有复杂结构和多个子系统的系统。
总之，计算系统可用性的方法有很多种，每种方法都有其适用场景和优缺点。在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的方法来评估系统的可用性，并采取相应的措施提高系统的可靠性和稳定性。
