系统高可用性是衡量一个系统在发生故障时仍能保持正常运行的能力。为了提高系统的高可用性，我们需要关注一些关键指标。以下是五个关键的高可用性指标：
1. 系统可用性（System Uptime）：系统可用性是指系统正常运行的时间占总时间的比例。系统可用性越高，表示系统运行得越稳定。例如，一个系统在一年中的总运行时间为250天，其中正常运行时间为240天，那么系统的可用性就是96%。
2. 系统故障率（System Fault Rate）：系统故障率是指在一定时间内系统发生故障的次数与总运行次数之比。系统故障率越低，表示系统的稳定性越好。例如，一个系统在一个月内发生了3次故障，那么系统的故障率为3%。
3. 平均修复时间（Mean Time to Repair，MTTR）：平均修复时间是指系统发生故障后，维修人员修复系统所需的平均时间。平均修复时间越短，表示系统的可靠性越高。例如，一个系统的平均修复时间为30分钟，那么系统的可靠性为97%。
4. 故障密度（Failure Density）：故障密度是指在一定时间内系统发生故障的频率。故障密度越低，表示系统的稳定性越好。例如，一个系统在一个月内发生了1次故障，那么系统的故障密度为1%。
5. 冗余度（Redundancy）：冗余度是指系统中用于提高可靠性和容错能力的组件数量。冗余度越高，表示系统的可靠性越高。例如，一个系统使用了两个独立的服务器来处理相同的任务，那么系统的冗余度为50%。
通过关注这些关键指标，我们可以了解系统当前的高可用性水平，并采取相应的措施来提高系统的高可用性。例如，我们可以通过优化系统架构、增加冗余组件、提高硬件质量等方式来降低系统的故障率和平均修复时间，从而提高系统的可靠性和稳定性。同时，我们还可以定期对系统进行监控和评估，以便及时发现潜在的问题并采取相应的措施来解决这些问题。
