在Python的matplotlib库中，可以使用`bar()`函数来创建一个簇状柱形图。以下是设置和使用簇状柱形图的步骤：
1. 导入所需的库：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
```
2. 准备数据：
```python
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
groups = np.array([1, 1, 1, 2, 2])
```
3. 使用`bar()`函数创建簇状柱形图：
```python
plt.bar(x, y, groups=groups)
```
4. 设置图表标题、坐标轴标签等属性：
```python
plt.title('簇状柱形图')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
```
5. 显示图表：
```python
plt.show()
```
6. 调整图表布局：
```python
# 调整柱子之间的间距
plt.gca().invert_yaxis()
plt.gca().set_yticks([])
plt.gca().set_yticklabels([])
# 调整柱子的高度和宽度
plt.gca().yaxis.tick_params(labelsize=10)
plt.gca().xaxis.tick_params(labelsize=10)
plt.gca().xaxis.set_ticks_position(np.arange(len(x)))
```
7. 自定义颜色：
```python
colors = ['r', 'b', 'g', 'c', 'm']
for i, color in enumerate(colors):
plt.scatter(x[i], y[i], color=color, label='Group {}'.format(i+1))
```
8. 添加图例：
```python
legend = plt.legend(*zip(*colors))
```
9. 保存图表：
```python
plt.savefig('clustered_bar_chart.png')
```
通过以上步骤，你可以设置并显示一个嵌入式簇状柱形图。根据需要，你还可以根据数据调整柱子之间的间距、高度和宽度，以及自定义颜色和图例。
