数据管理库系统（Data Management Database System）是一种用于存储和管理数据的数据库管理系统。它可以帮助用户高效、安全地存储和检索大量数据，并提供数据查询、分析、报表等功能。以下是一些常见的数据管理库系统：
1. Oracle Database：Oracle Database是一款高性能的分布式数据库管理系统，广泛应用于企业级应用和大型数据库系统。它具有高可靠性、可扩展性和高可用性等特点，支持多种数据模型和并发控制机制。
2. Microsoft SQL Server：Microsoft SQL Server是一款关系型数据库管理系统，广泛应用于大型企业和政府部门。它具有强大的数据分析和报表功能，支持多种数据模型和事务处理能力。
3. MySQL：MySQL是一款开源的轻量级关系型数据库管理系统，广泛应用于中小型企业和开发者。它具有简单易用、速度快、成本低等特点，支持多种数据模型和事务处理能力。
4. PostgreSQL：PostgreSQL是一款功能强大的关系型数据库管理系统，广泛应用于金融、电信、医疗等行业。它具有丰富的数据类型支持、高效的查询性能和强大的扩展性。
5. MongoDB：MongoDB是一款基于文档的分布式数据库管理系统，广泛应用于互联网、物联网等领域。它具有高性能、易扩展和易部署的特点，支持多种数据模型和灵活的数据操作。
6. Redis：Redis是一款开源的键值对存储数据库，广泛应用于缓存、消息队列、搜索引擎等领域。它具有高性能、易扩展和易部署的特点，支持多种数据模型和简单的数据操作。
7. Cassandra：Cassandra是一款分布式列式存储数据库，广泛应用于大数据处理、实时数据分析等领域。它具有高可用性、高吞吐量和低延迟的特点，支持多种数据模型和复杂的数据操作。
8. HBase：HBase是一款分布式非关系型数据库，广泛应用于海量数据的存储、查询和分析。它具有高容错性、高扩展性和易部署的特点，支持多种数据模型和复杂的数据操作。
9. Google BigQuery：Google BigQuery是一款分布式大数据处理平台，广泛应用于大规模数据的存储、查询和分析。它具有高性能、低成本和易扩展的特点，支持多种数据模型和复杂的数据操作。
10. Amazon Redshift：Amazon Redshift是一款基于Hadoop的分布式大数据处理平台，广泛应用于大规模数据的存储、查询和分析。它具有高性能、低成本和易扩展的特点，支持多种数据模型和复杂的数据操作。
这些数据管理库系统各有特点，适用于不同的应用场景和需求。在选择适合的数据管理库系统时，需要根据项目需求、技术栈、成本等因素进行综合考虑。
