ai人工智能软件开发语言有很多，以下是一些常用的ai人工智能软件开发语言：
1. python：python是一种流行的高级编程语言，具有丰富的库和框架支持，如tensorflow、pytorch等。Python在人工智能领域中广泛应用，尤其是在机器学习和深度学习领域。
2. java：java是一种面向对象的编程语言，具有强大的功能和广泛的应用场景。许多人工智能框架和工具都是使用java编写的，例如apache spark、apache flink等。
3. c++：c++是一种高性能的编程语言，具有接近硬件的性能和灵活性。许多人工智能框架和工具都是使用c++编写的，例如deep learning framework（dlib）、matrix library（mxnet）等。
4. rust：rust是一种静态类型编程语言，具有性能优势和安全性。许多人工智能框架和工具都是使用rust编写的，例如apache spark、apache flink等。
5. javascript：javascript是一种用于web开发的脚本语言，它具有易学易用的特点。许多人工智能框架和工具都是使用javascript编写的，例如tensorflow.js、preact.js等。
6. go：go是一种简洁的编程语言，具有高性能和可扩展性。许多人工智能框架和工具都是使用go编写的，例如apache spark、apache flink等。
7. kotlin：kotlin是一种现代的编程语言，具有简洁易读的语法和强大的功能。许多人工智能框架和工具都是使用kotlin编写的，例如tensorflow.js、preact.js等。
8. r：r是一种用于统计分析和图形绘制的编程语言。许多人工智能框架和工具都是使用r编写的，例如scikit-learn、ggplot2等。
9. perl：perl是一种通用的脚本语言，具有强大的文本处理能力。许多人工智能框架和工具都是使用perl编写的，例如apache spark、apache flink等。
10. shell：shell是一种命令行界面编程工具，具有简单的语法和强大的功能。许多人工智能框架和工具都是使用shell编写的，例如apache spark、apache flink等。
总之，ai人工智能软件开发语言种类繁多，每种语言都有其独特的优点和应用场景。根据项目需求和个人喜好选择合适的编程语言是关键。
