TPS是Transactions Per Second的缩写，即每秒事务处理次数。它是衡量应用系统性能的重要指标之一，也是衡量数据库系统性能的关键指标。
TPS关键指标主要包括以下几个方面：
1. 响应时间：用户发起请求后，系统处理该请求所需的时间。响应时间过长会导致用户体验下降，影响系统的可用性。
2. 吞吐量：系统在单位时间内能够处理的最大事务数量。吞吐量是衡量系统处理能力的重要指标，直接影响到系统的性能和扩展性。
3. 并发用户数：系统能够同时支持的最大用户数量。并发用户数过多会导致系统负载过大，影响系统的正常运行。
4. 事务处理成功率：系统中成功处理的事务数量占总事务数量的比例。事务处理成功率反映了系统的稳定性和可靠性。
5. 事务处理延迟：从事务提交到事务完成所需的平均时间。事务处理延迟过高会影响用户的使用体验，甚至可能导致系统崩溃。
6. 事务处理速度：每秒钟可以处理的事务数量。事务处理速度是衡量系统处理能力的重要指标，直接影响到系统的响应时间和吞吐量。
7. 资源利用率：系统资源的使用情况，包括CPU、内存、磁盘等。资源利用率过高会导致系统性能下降，影响系统的可用性和稳定性。
为了提高TPS关键指标，可以从以下几个方面进行优化：
1. 优化数据库架构：合理设计数据库表结构，减少数据冗余，提高查询效率。
2. 优化SQL语句：编写高效的SQL语句，减少查询复杂度，提高查询速度。
3. 优化索引：合理设置索引，提高查询速度，降低查询开销。
4. 优化数据库缓存：合理设置缓存策略，提高缓存命中率，降低数据库访问压力。
5. 优化硬件配置：选择合适的硬件设备，提高系统性能和稳定性。
6. 优化网络环境：确保网络带宽充足，优化网络协议和路由策略，降低网络延迟和拥塞。
7. 优化代码和算法：优化程序代码和算法，提高程序运行效率，降低程序复杂度。
8. 监控和调优：实时监控系统性能，及时发现并解决性能瓶颈问题，动态调整系统参数，保持系统性能在最佳状态。
