人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它试图理解和构建智能实体，使机器能够模拟人类的思维和行为。人工智能的基础包括以下几个方面：
1. 数学：数学是人工智能的基础，因为它提供了描述和解决问题的工具和方法。机器学习、深度学习等算法都需要用到数学知识，如概率论、统计学、线性代数、微积分等。
2. 计算机科学：计算机科学是人工智能的理论基础，它研究如何设计、实现和分析计算机系统。计算机科学的知识包括数据结构、算法、操作系统、网络通信等。
3. 心理学：心理学是理解人类思维和行为的基础，对人工智能的研究具有重要意义。人工智能需要对人类的认知过程进行模拟，因此心理学的知识是必不可少的。
4. 哲学：哲学探讨了关于知识和存在的本质问题，这对人工智能的发展具有深远影响。例如，人工智能的伦理问题、意识问题等都需要哲学的指导。
5. 语言学：语言学研究语言的产生、使用和理解，对自然语言处理（NLP）有重要意义。自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域，它涉及到语音识别、机器翻译、文本分析等任务。
6. 认知科学：认知科学研究人类的认知过程，对人工智能的发展具有借鉴意义。例如，人工智能在图像识别、语音识别等领域的应用，都需要考虑人类的认知特点。
7. 生物科学：生物科学研究生命现象，对人工智能的发展具有启示作用。例如，神经网络的结构与生物神经系统相似，模仿生物神经网络的深度学习方法在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。
8. 社会学：社会学研究社会现象和人类社会的组织形式，对人工智能的发展具有参考价值。例如，人工智能在医疗、教育、交通等领域的应用，需要考虑社会因素对人工智能的影响。
总之，人工智能的基础包括多个学科，它们相互交叉、相互促进，共同推动人工智能的发展。
