人工智能（AI）知识库除了查询功能外，还具有许多其他的功能和应用场景。以下是一些AI知识库的主要功能：
1. 数据分析与挖掘：AI知识库可以对大量的数据进行深度分析和挖掘，找出数据中的模式、关联和趋势，为企业提供决策支持。例如，通过分析用户行为数据，AI知识库可以帮助企业了解用户需求，优化产品设计和营销策略。
2. 自然语言处理（NLP）：AI知识库可以理解和处理自然语言文本，实现语义理解、情感分析、机器翻译等功能。例如，通过NLP技术，AI知识库可以理解用户的查询意图，为用户提供更准确的搜索结果。
3. 知识图谱构建：AI知识库可以将结构化和非结构化的数据整合在一起，构建知识图谱。知识图谱是一种图形化的知识表示方法，可以直观地展示实体之间的关系。例如，通过知识图谱，企业可以更好地理解其产品、市场和竞争对手之间的关系。
4. 智能推荐系统：AI知识库可以根据用户的兴趣和需求，为其推荐相关的信息和内容。例如，新闻推荐系统可以根据用户的历史阅读记录和偏好，为用户推荐感兴趣的新闻文章。
5. 自动化客服：AI知识库可以作为企业或机构的自动客服系统，解答用户的问题并提供服务。例如，通过集成聊天机器人，企业可以在网站上提供24/7的在线客服服务，提高客户满意度和转化率。
6. 个性化学习：AI知识库可以根据用户的需求和学习进度，提供个性化的学习资源和建议。例如，通过分析用户的学习历史和表现，AI知识库可以为学生推荐合适的课程和学习资料，提高学习效果。
7. 语音识别与合成：AI知识库可以识别用户的语音输入，并将其转换为文字，然后根据用户需求生成相应的文本输出。例如，通过语音识别技术，用户可以方便地与知识库进行交互，获取所需的信息。
8. 多模态信息处理：AI知识库可以处理多种类型的信息，如文本、图片、音频等。例如，通过结合图像识别技术和自然语言处理技术，AI知识库可以从图片中提取关键信息，并与文本数据相结合，为用户提供更全面的信息检索服务。
9. 安全与隐私保护：AI知识库需要确保用户数据的安全和隐私。例如，通过加密技术、访问控制和数据脱敏等手段，企业可以保护用户数据不被未经授权的访问和使用。
10. 持续学习和进化：AI知识库需要具备持续学习和进化的能力，以适应不断变化的数据环境和用户需求。例如，通过引入机器学习算法和深度学习技术，AI知识库可以不断优化其知识结构和查询能力，提高服务质量。
