人工智能的三大主义学派是指：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。
1. 符号主义学派：这一学派认为，人工智能的目标是通过模仿人类思维过程来解决问题。它强调使用符号（如文字、数字、图形等）来表示问题和解决方案，并通过推理和演绎来解决问题。这一学派的代表人物有艾伦·图灵、约翰·麦卡锡等。他们提出了著名的“图灵测试”，用以评估机器是否具有智能。
2. 连接主义学派：这一学派认为，人工智能的目标是通过模拟生物神经网络来实现问题的解决。它强调使用神经元之间的连接（即权重）来表示问题和解决方案，并通过学习来调整这些连接以解决问题。这一学派的代表人物有赫伯特·西蒙、马文·明斯基等。他们提出了著名的“感知机”模型，用于模拟简单的神经网络。
3. 行为主义学派：这一学派认为，人工智能的目标是通过模仿人类的学习和行为来实现问题的解决。它强调使用奖励和惩罚机制来指导机器的学习过程，并根据环境反馈调整其行为以解决问题。这一学派的代表人物有约翰·梅纳德·凯恩斯、赫尔曼·西蒙等。他们提出了著名的“贝尔曼方程”模型，用于模拟复杂的决策过程。
总的来说，这三个学派代表了不同的研究方向和目标，它们在人工智能的发展过程中都发挥了重要作用。随着技术的发展和社会的需求变化，人工智能的研究也在不断地发展和融合，形成了今天多样化和高度专业化的研究领域。
