激发对人工智能的兴趣，培养未来科技人才，需要从多个层面入手。以下是一些建议：
1. 教育体系改革：
（1）在基础教育阶段引入人工智能相关的课程，如编程、算法、机器学习等，让学生从小就接触和了解人工智能的基本概念。
（2）鼓励学生参与科学竞赛，如青少年机器人大赛、数学建模竞赛等，这些活动能够锻炼学生的逻辑思维和问题解决能力。
（3）与高校合作，将人工智能纳入专业课程，为学生提供系统的学习和研究机会。
2. 实践机会：
（1）鼓励学生参与科研项目，通过实际操作来加深对人工智能的理解。
（2）支持学生参加国内外的人工智能竞赛，如kaggle比赛、acm国际大学生程序设计竞赛等，以实战经验提升技能。
（3）与企业合作，为学生提供实习机会，让他们在实际工作中学习和应用人工智能技术。
3. 创新与创业：
（1）开设人工智能相关的工作坊或讲座，邀请行业专家分享最新研究成果和技术动态。
（2）举办创新挑战赛，鼓励学生提出新颖的人工智能应用想法，并进行实现。
（3）提供创业指导和支持，帮助有潜力的学生将创意转化为实际产品。
4. 政策支持：
（1）政府应出台相关政策，鼓励企业投资人工智能领域，并为从事人工智能研发的人才提供税收优惠等激励措施。
（2）建立人工智能人才培养基金，支持高校和科研机构开展人工智能相关课程和研究项目。
5. 社会氛围建设：
（1）通过媒体宣传、公开课等形式普及人工智能知识，提高公众对人工智能的兴趣和认识。
（2）举办人工智能主题的展览、论坛等活动，让公众近距离感受人工智能的魅力。
6. 跨学科融合：
（1）鼓励跨学科合作，将人工智能与其他学科如生物学、心理学、社会学等相结合，探索人工智能在不同领域的应用。
（2）促进不同领域的专家共同研究人工智能技术，以期解决更多实际问题。
通过上述措施，可以有效地激发学生对人工智能的兴趣，培养他们成为未来的科技人才。
