在人工智能时代，对于技能人才的需求和期望已经发生了显著变化。随着技术的不断进步，对于能够适应新技术、新工具并具备创新能力的人才需求日益增加。以下是人工智能时代需要的技能人才的一些关键特征：
1. 技术知识：掌握基本的编程技能，了解机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能领域的基础知识。这包括熟悉常用的编程语言（如python、java、c++等）以及一些数据分析和可视化工具。
2. 数据处理能力：能够在大数据环境下高效地处理和分析数据。这涉及到对数据的收集、清洗、存储、管理和分析等方面的技能。
3. 算法设计能力：能够设计和实现各种算法来解决实际问题。这包括优化算法、搜索算法、决策算法等。
4. 创新思维：在人工智能领域，创新是非常重要的。因此，具备创新思维和解决问题的能力是非常重要的。这要求人才不仅要有扎实的技术基础，还要有敢于尝试和探索新方法的精神。
5. 跨学科知识：人工智能是一个多学科交叉的领域，涉及计算机科学、数学、心理学、哲学等多个学科。因此，具备跨学科知识背景的人才将更容易适应这个领域的发展。
6. 沟通与协作能力：人工智能项目往往需要团队合作，因此良好的沟通能力和团队协作精神是必不可少的。这包括能够清晰地表达自己的想法、倾听他人的观点、与他人有效沟通以及在团队中发挥自己的优势。
7. 持续学习与适应能力：人工智能是一个快速发展的领域，新的技术和方法层出不穷。因此，具备持续学习和适应新知识、新技术的能力是非常重要的。
8. 道德和法律意识：随着人工智能技术的发展，其应用范围越来越广泛，涉及到伦理、隐私、安全等方面的问题。因此，具备一定的道德和法律意识，能够确保人工智能的应用符合伦理标准和法律法规的要求是非常重要的。
总之，在人工智能时代，对于技能人才的需求是多方面的，不仅要求他们具备扎实的技术知识和技能，还要求他们具备创新思维、跨学科知识、沟通与协作能力、持续学习能力以及道德和法律意识等综合素质。只有全面发展这些技能，才能在这个充满挑战和机遇的时代中脱颖而出。
