人工智能类产品的整体实现过程可以分为以下几个阶段：
1. 需求分析与规划阶段
在这个阶段，需要对市场进行调研，了解目标客户的需求和痛点。同时，也需要对AI技术进行评估，确定适合的技术和工具。此外，还需要制定项目计划，明确项目的目标、范围、时间表和预算等。
2. 设计阶段
在这个阶段，需要根据需求分析和规划的结果，设计AI产品的功能模块和架构。这包括确定算法的选择、数据的处理和存储方式、系统的交互方式等。同时，还需要设计产品的用户界面和交互流程，确保产品的易用性和用户体验。
3. 开发阶段
在这个阶段，需要进行代码的编写和调试。开发者需要按照设计的要求，编写相应的代码，实现功能模块和算法。同时，还需要进行单元测试和集成测试，确保代码的正确性和稳定性。
4. 测试阶段
在这个阶段，需要进行系统测试和性能测试。测试人员需要对产品进行全面的测试，检查产品的功能是否符合需求，性能是否满足预期。同时，还需要收集用户的反馈，对产品进行优化和改进。
5. 部署阶段
在这个阶段，需要将产品部署到生产环境，进行实际运行。同时，还需要进行数据迁移和备份，确保数据的完整性和安全性。
6. 运维阶段
在这个阶段，需要进行产品的维护和更新。运维人员需要对产品进行日常的监控和维护，发现和解决问题。同时，还需要根据用户反馈和市场变化，对产品进行升级和迭代。
在整个研发与实现过程中，需要遵循一定的流程和规范，确保产品的质量和稳定性。同时，还需要关注AI技术的发展和创新，不断优化和改进产品，提高产品的竞争力。
