随着科技的进步，GIS（地理信息系统）和大数据技术已经成为现代地理研究的两大重要工具。这些技术的应用极大地提高了地理研究的效率和精度，使得我们能够更深入地理解和分析地理现象。
1. GIS空间分析：GIS是一种用于处理地理数据的计算机系统。它通过将地理数据与地图相结合，为研究人员提供了一个直观、易操作的地理信息展示平台。GIS空间分析是GIS的核心功能之一，通过对地理数据的分析和处理，我们可以得出各种地理现象的空间分布规律、趋势和模式。例如，在城市规划中，GIS空间分析可以帮助我们了解城市的人口分布、交通状况、土地利用情况等，从而制定出更加科学、合理的城市规划方案。
2. 大数据技术：大数据技术是指能够处理海量、多样化、高速率和高价值的数据的技术。在地理研究中，大数据技术的应用主要体现在以下几个方面：
（1）数据挖掘：通过对大量的地理数据进行挖掘，可以发现其中隐藏的模式和规律，为地理研究提供新的线索。例如，通过对地震数据的分析，可以预测地震的发生时间和地点，为防灾减灾提供参考。
（2）遥感技术：遥感技术是一种利用卫星或飞机等设备获取地面影像的技术。通过遥感技术，我们可以获取到地表的各种信息，如地形、地貌、植被、土壤等。这些信息对于地理研究具有重要意义，如气候变化研究、资源调查等。
（3）机器学习：机器学习是一种通过训练数据来学习特征和模式的算法。在地理研究中，机器学习可以用于识别地理现象的特征，如通过图像识别技术识别河流、道路等地理要素。
（4）云计算：云计算是一种通过网络提供计算服务的模式。在地理研究中，云计算可以提供强大的计算能力和存储能力，支持大规模数据处理和分析。例如，通过云计算平台，我们可以对全球范围内的地理数据进行处理和分析，获得全球气候变化、人口迁移等宏观地理现象的信息。
总之，GIS空间分析和大数据技术的融合应用，为现代地理研究提供了强大的技术支持。在未来，随着这两个技术的发展和应用，我们相信地理研究将迎来更加广阔的发展前景。
