学会人工智能（ai）和掌握人工智能所需的时间因个人背景、学习速度、资源可用性以及所选课程的深度和广度而异。以下是一些关键因素，可以帮助您评估学习ai的时间框架：
1. 教育水平和基础知识：如果您已经具备计算机科学、数学或相关领域的基础教育，那么学习ai可能会更快。相反，如果您是初学者，可能需要更多的时间和资源来建立必要的基础知识。
2. 学习资源：高质量的在线课程、教科书、教程、实验室工作和实践经验都可以加快学习进程。例如，coursera、edx、udacity等平台上的人工智能课程通常提供结构化的学习路径和实践项目。
3. 实践和项目经验：通过实际的项目和编程练习来应用所学知识可以加深理解并提高技能。这可能包括参与开源项目、构建自己的机器学习模型或进行数据分析。
4. 持续学习和适应新技术：人工智能是一个快速发展的领域，新的算法、工具和库不断出现。保持对最新进展的了解并愿意学习新技能对于保持在ai领域的竞争力至关重要。
5. 个人目标和动机：您的个人目标和学习动机将影响您投入时间和精力的程度。如果您对ai有强烈的兴趣和职业规划，您可能会更积极地学习和探索。
6. 时间框架：从入门到精通人工智能通常需要数月到数年的时间。具体时间取决于上述因素。例如，完成一个在线课程可能只需要几周，但获得专业认证可能需要多年的学习和实践。
7. 行业需求：了解您所在行业的ai需求也很重要。如果您在特定行业工作，了解该行业对ai技能的需求可以帮助您确定学习的重点和时间框架。
总之，学会和掌握人工智能是一个逐步的过程，需要时间、耐心和坚持不懈的努力。根据您的情况，您可以设定一个合理的时间框架，并制定一个学习计划来实现您的目标。
