智能化工厂是指运用先进的信息技术、自动化技术，实现生产过程的自动化、信息化和智能化。以下是一些主要的智能化技术：
1. 数据采集与监控：通过传感器、摄像头等设备实时采集生产过程中的各种数据，如温度、湿度、压力等，并通过数据采集与监控系统进行实时监控，以便及时发现和处理生产中的问题。
2. 机器视觉：利用计算机视觉技术对生产过程中的图像进行分析和处理，实现对产品质量、设备状态等的实时监测和预测，提高生产效率和产品质量。
3. 物联网：通过将生产设备、传感器、机器人等设备连接到互联网，实现设备的远程监控和管理，提高生产效率和管理水平。
4. 人工智能：利用机器学习、深度学习等人工智能技术，对生产过程中的数据进行分析和挖掘，实现生产过程的优化和决策支持。
5. 大数据分析：通过对大量生产数据的分析，挖掘生产过程中的模式和规律，为生产过程的优化提供依据。
6. 云计算：通过云计算平台，实现数据的存储、计算和分析，提高数据处理的效率和能力。
7. 边缘计算：在靠近数据源的地方进行数据的处理和分析，减少数据传输的距离和延迟，提高数据处理的速度和准确性。
8. 机器人技术：通过机器人替代人工完成重复性、危险性和高精度的任务，提高生产效率和安全性。
9. 自动化生产线：通过自动化设备和系统，实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和质量。
10. 柔性制造系统：通过模块化的设计和快速更换的方式，实现生产过程的灵活调整和扩展，满足多样化的生产需求。
总之，智能化工厂的智能化技术涵盖了数据采集与监控、机器视觉、物联网、人工智能、大数据分析、云计算、边缘计算、机器人技术、自动化生产线和柔性制造系统等多个方面，通过这些技术的集成和应用，实现了生产过程的自动化、信息化和智能化，提高了生产效率和产品质量，降低了生产成本，为企业带来了巨大的经济效益。
