智能农机信息化是指利用信息技术、物联网技术、大数据技术等手段，对农业机械化生产进行智能化管理和控制，以提高农业生产效率和质量。目前，智能农机信息化主要包含以下几个方面：
1. 精准农业（precision agriculture）：通过传感器、无人机、卫星遥感等技术实现农田的实时监测和精确管理，包括土壤湿度、养分含量、作物生长状况等信息的采集与分析，以指导精准施肥、灌溉、病虫害防治等作业。
2. 自动驾驶农机（autonomous agricultural machinery）：利用先进的导航系统和控制系统，实现无人驾驶的拖拉机、收割机、播种机等农业机械的自主作业。自动驾驶技术能够提高作业效率，减少人工操作错误，降低劳动强度。
3. 智能决策支持系统（decision support systems, dss）：集成了大数据分析、人工智能算法等技术，为农业管理者提供决策支持，包括作物产量预估、市场风险评估、资源配置优化等。
4. 物联网（iot）在农业中的应用：通过将各种传感器和设备联网，实现对农田环境的实时监控和管理，提高农业生产的自动化和智能化水平。
5. 农业机器人（agricultural robots）：使用机器人技术和自动化设备，如自动播种、植保、收割等，以减轻农民的劳动强度并提高生产效率。
6. 农业数据可视化与分析：将收集到的大量农业数据通过图表等形式展示，帮助农业从业者更好地理解农作物生长情况、气候变化、市场需求等信息，以便做出更科学的决策。
智能农机信息化的发展趋势分析：
1. 技术融合：未来智能农机信息化将更加侧重于多种技术的融合，例如结合ai、机器学习、图像识别等技术提升农机的操作智能性和决策准确性。
2. 数据驱动：随着大数据技术的发展，智能农机将更多地依赖于数据分析来优化作业计划和提高作业效率。
3. 互联网+农业：借助移动互联网、云计算等互联网技术，实现农机信息的远程监控、故障诊断以及作业调度，推动农业向智慧化、网络化方向发展。
4. 个性化定制：根据不同地区、不同作物、不同环境条件等因素，提供个性化的智能农机解决方案，满足多样化的农业生产需求。
5. 生态环保：强调绿色、可持续的农业发展，智能农机信息化将更加注重节能减排和生态环境保护。
6. 服务模式创新：从传统的产品销售转变为提供全方位的农业服务，如技术咨询、维修保养、培训指导等，增强用户粘性。
7. 法规标准完善：随着智能农机的发展，相应的法律法规和行业标准也将逐步建立和完善，确保智能农机的安全运行和数据安全。
综上所述，智能农机信息化是现代农业发展的重要方向之一，它不仅能够提高农业生产效率，还能促进农业现代化进程，推动农业可持续发展。随着相关技术的不断进步和应用普及，智能农机信息化将在未来的农业生产中发挥越来越重要的作用。
