工业级AI软件是指为工业应用设计的人工智能软件，这些软件可以提供强大的数据处理、分析和优化功能，以帮助企业提高效率、降低成本并实现创新。以下是一些工业级AI软件产品：
1. TensorFlow Enterprise：这是谷歌开源的机器学习框架，适用于大规模数据和复杂模型的部署。它提供了一套完整的工具和库，包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
2. PyTorch：这是一个由Facebook开发的深度学习框架，类似于TensorFlow，但它更易于学习和使用。PyTorch提供了丰富的预训练模型和社区支持，适用于各种类型的任务，如图像识别、语音识别等。
3. Scikit-learn：这是一个Python库，用于数据挖掘和数据分析。它提供了一组常用的机器学习算法和工具，以及大量的数据集和示例代码。
4. Weka：这是一个Java库，用于数据挖掘、分类、回归、聚类等任务。它提供了丰富的特征工程、模型选择和调优工具，以及可视化功能。
5. MADlib：这是一个Python库，用于多目标优化和决策分析。它提供了一套完整的求解器和优化算法，适用于多种问题类型，如生产调度、资源分配等。
6. OpenVINO：这是一个开源软件套件，用于开发和部署神经网络推理引擎。它提供了一套工具和库，包括模型转换、模型压缩、模型推理等。
7. IBM Watson Studio：这是一个基于云计算的AI开发平台，提供了一整套AI开发工具和API，包括文本分析、语音识别、图像识别等。
8. Amazon SageMaker：这是一个云服务平台，提供了一套完整的机器学习和数据科学工具，包括模型训练、模型部署、监控等。
9. Microsoft Azure ML：这是一个基于云的服务，提供了一系列的机器学习和人工智能服务，包括数据预处理、模型训练、模型部署等。
10. NVIDIA Jetson Nano：这是一个嵌入式AI处理器，专为边缘计算设计。它提供了一套硬件加速的AI功能，包括图像识别、语音识别等。
以上是一些工业级AI软件产品，它们各有特点和优势，可以根据企业的具体需求选择合适的产品进行部署和应用。
