识别有机化合物的软件通常被称为“有机化学信息学”软件。这些软件可以帮助用户快速、准确地识别和分类有机化合物，从而提高工作效率和准确性。以下是一些常见的有机化学信息学软件：
1. Chemical Structure Viewer（化学结构查看器）：这是一款免费的在线化学结构查看器，可以帮助用户识别和比较各种有机化合物的化学结构。
2. ChemSpider（化学蜘蛛）：这是一款开源的化学信息学软件，可以用于识别有机化合物的结构、属性和反应性。ChemSpider提供了丰富的化学数据库，支持多种文件格式，如CSV、XSD等。
3. Open Babel（开放翻译机）：这是一个基于Web的化学信息学工具，可以用于识别有机化合物的结构、属性和反应性。Open Babel提供了丰富的化学数据库，支持多种文件格式，如CSV、XSD等。
4. RDKit（化学信息学工具包）：这是一套开源的化学信息学软件，包括了分子对接、分子动力学模拟、量子化学计算等功能。RDKit提供了丰富的化学库和算法，支持多种文件格式，如PDB、SMILES等。
5. Accelrys ChemistryWorks：这是一个商业的化学信息学软件，提供了一系列功能，如分子对接、量化计算、文献搜索等。Accelrys ChemistryWorks支持多种文件格式，如PDB、SMILES等。
6. SciFinder：这是一个搜索引擎，提供了大量的化学信息，包括化合物名称、结构、属性等。SciFinder支持多种文件格式，如PDB、SMILES等。
7. ChemAxon：这是一个在线化学信息学平台，提供了一系列功能，如化合物搜索、结构比对、属性查询等。ChemAxon支持多种文件格式，如PDB、SMILES等。
8. BioRender：这是一个生物信息学软件，提供了一系列功能，如蛋白质结构预测、基因序列分析等。BioRender支持多种文件格式，如PDB、SMILES等。
9. RDKit-Py：这是一个Python接口的化学信息学软件，可以用于分子对接、量化计算等。RDKit-Py提供了丰富的化学库和算法，支持多种文件格式，如PDB、SMILES等。
10. RDKit-C++：这是一个C++接口的化学信息学软件，可以用于分子对接、量化计算等。RDKit-C++提供了丰富的化学库和算法，支持多种文件格式，如PDB、SMILES等。
总之，识别有机化合物的软件种类繁多，用户可以根据自己的需求选择合适的软件进行使用。这些软件可以帮助用户快速、准确地识别和分类有机化合物，提高工作和学习的效率。
