数字化制造和智能化制造是现代制造业的两个重要概念，它们在技术、目标和方法上有很大的区别。
首先，数字化制造是指通过计算机技术对产品的设计、生产、管理等各个环节进行数字化处理和控制，实现生产过程的自动化和信息化。数字化制造的主要目标是提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量，缩短生产周期。数字化制造主要包括以下几个方面：
1. 产品设计数字化：通过计算机辅助设计（CAD）软件，实现产品的三维建模、仿真和优化，提高产品设计的准确性和效率。
2. 生产过程数字化：通过计算机集成制造系统（CIMS），实现生产过程的自动化和信息化，提高生产效率和质量。
3. 生产管理数字化：通过企业资源规划（ERP）系统，实现生产过程的管理信息化，提高生产管理水平和决策能力。
4. 产品数据管理（PDM）：通过对产品设计和生产过程的数据进行统一管理和共享，提高产品设计和生产过程的协同性。
而智能化制造则是指通过人工智能、机器学习、深度学习等技术，使机器具有自主学习和决策的能力，实现生产过程的智能化。智能化制造的主要目标是提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量，缩短生产周期，同时实现生产过程的绿色化和可持续发展。智能化制造主要包括以下几个方面：
1. 智能感知：通过传感器、摄像头等设备，实时获取生产过程中的各种信息，如温度、压力、速度等，为生产过程提供准确的数据支持。
2. 智能决策：利用人工智能算法，对收集到的信息进行分析和处理，为生产过程提供最优的决策方案。
3. 智能控制：通过自动控制系统，根据智能决策的结果，对生产过程进行精确的控制，实现生产过程的自动化和智能化。
4. 智能优化：利用机器学习算法，对生产过程进行优化，提高生产效率和质量。
比较分析：
1. 技术层面：数字化制造主要依赖于计算机技术和网络技术，实现生产过程的自动化和信息化；而智能化制造则融合了人工智能、机器学习、深度学习等先进技术，使机器具有自主学习和决策的能力。
2. 目标层面：数字化制造的主要目标是提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量，缩短生产周期；而智能化制造则旨在实现生产过程的智能化，提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量，缩短生产周期，同时实现生产过程的绿色化和可持续发展。
3. 方法层面：数字化制造主要通过计算机辅助设计和计算机集成制造系统等手段，实现生产过程的数字化；而智能化制造则通过智能感知、智能决策、智能控制和智能优化等手段，实现生产过程的智能化。
总之，数字化制造和智能化制造是两种不同的生产方式，它们在技术、目标和方法上都有很大的区别。数字化制造主要依赖于计算机技术和网络技术，实现生产过程的自动化和信息化；而智能化制造则融合了人工智能、机器学习、深度学习等先进技术，使机器具有自主学习和决策的能力。
