大数据技术的起源可以追溯到20世纪80年代，当时计算机科学和信息技术的发展迅速，数据量急剧增加。在这个背景下，一些学者和研究人员开始关注数据的规模、速度和多样性，并提出了大数据的概念。
第一个明确提出大数据概念的人是维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）和肯尼斯·库克耶（Kenneth Cukier）。他们在1988年出版了《大趋势：新经济如何重塑工作、生活与思维》（Big Trends: Reinventing Work, Life, and Leisure）一书中首次提出了“大数据”这一术语。他们指出，在过去的几十年里，随着互联网的普及和计算能力的提升，人类产生了前所未有的海量数据。这些数据不仅包括结构化数据，还包括非结构化数据，如文本、图像、音频等。为了有效地处理和分析这些数据，需要采用新的技术和方法，这就是大数据技术的起源。
除了迈尔-舍恩伯格和库克耶外，还有一些其他学者和研究人员也在大数据领域做出了贡献。例如，在2003年，美国国家标准与技术研究院（NIST）发布了一份名为《大数据：定义、评估和战略》（Big Data: A Revolutionary Approach to Information Systems）的报告，为大数据技术的发展提供了指导。此外，还有学者提出了云计算、分布式计算、并行计算等关键技术，为大数据技术的实现奠定了基础。
总之，大数据技术的起源可以追溯到20世纪80年代，当时一些学者和研究人员开始关注数据的规模、速度和多样性，并提出了一个新兴的概念——大数据。这个词汇的出现标志着大数据时代的来临，也为后来的大数据技术发展和应用奠定了基础。
