大数据管理与应用的别称探讨
大数据，作为信息时代的新词汇，已经成为了各行各业关注的焦点。它不仅仅是数据量的增加，更是一种全新的数据处理和分析方法。因此，对于大数据的管理和应用，需要有专门的技术和工具来支持。那么，大数据管理与应用又叫什么呢？
1. 大数据分析：大数据管理与应用的核心在于大数据分析，通过对海量数据的挖掘和分析，提取出有价值的信息，为企业决策提供支持。
2. 数据仓库：大数据管理与应用的一个重要环节是数据仓库的建设，通过数据仓库将分散在各个业务系统中的数据进行整合，为后续的分析工作提供基础。
3. 数据挖掘：大数据管理与应用的另一个重要环节是数据挖掘，通过对数据进行深入的挖掘和分析，发现数据中隐藏的价值，为业务决策提供依据。
4. 数据可视化：大数据管理与应用还需要将分析结果以直观的方式呈现，这就需要数据可视化技术的支持。通过数据可视化，可以让非专业的用户也能快速理解分析结果。
5. 数据治理：大数据管理与应用还涉及到数据治理的问题，包括数据的采集、存储、处理、分析等各个环节都需要严格的管理和控制，以保证数据的准确性和可靠性。
6. 数据安全：大数据管理与应用还面临着数据安全的挑战，如何保护数据不被非法访问、泄露或者篡改，是一个重要的问题。
7. 数据服务：大数据管理与应用还可以提供数据服务，包括数据查询、数据共享、数据订阅等功能，以满足不同用户的需求。
8. 数据智能：大数据管理与应用还可以实现数据智能，即通过人工智能等技术，让机器能够像人类一样理解和处理数据，从而提高工作效率。
综上所述，大数据管理与应用是一个多学科交叉、多技术融合的领域，其别称涵盖了大数据分析、数据仓库、数据挖掘、数据可视化、数据治理、数据安全、数据服务和数据智能等多个方面。随着技术的不断发展，大数据管理与应用将会有更多的创新和发展。
