大数据技术与应用的门槛，从表面上看，可能给人一种高不可攀的印象。但实际上，随着科技的发展和教育的进步，越来越多的人开始接触并学习这项技术。
首先，大数据技术本身是一个跨学科的领域，它涉及到计算机科学、统计学、数据科学等多个学科的知识。因此，对于没有相关专业背景的人来说，确实需要花费一定的时间和精力去学习和掌握这些知识。
其次，大数据技术的应用场景非常广泛，包括金融、医疗、交通、零售等各个领域。每个行业都有其独特的数据特性和需求，这就需要从业者能够根据不同行业的特点来选择合适的技术和工具。因此，对于非专业背景的人来说，选择一个合适的应用领域进行深入学习和实践是非常重要的。
此外，大数据技术的应用还涉及到数据处理、分析和可视化等方面的内容。这些内容虽然有一定的专业性，但通过系统的学习和实践，大多数人都能够掌握。而且，随着大数据技术的不断发展，新的工具和方法也在不断涌现，这为初学者提供了更多的学习机会和选择空间。
总的来说，大数据技术的门槛并不高，但要想在这个领域取得成功，就需要付出足够的努力和时间。同时，也需要不断学习和更新知识，以适应不断变化的技术环境。
