大数据工具是企业进行数据分析、处理和决策支持的重要工具。随着数据量的不断增长，对大数据工具的能力要求也越来越高。以下是大数据工具的能力以及提升策略：
一、大数据工具的能力
1.数据处理能力：大数据工具需要具备强大的数据处理能力，能够快速地处理海量的数据，包括数据的清洗、转换、合并等操作。
2.分析能力：大数据工具需要具备强大的数据分析能力，能够从大量的数据中提取有价值的信息，帮助企业做出正确的决策。
3.可视化能力：大数据工具需要具备强大的可视化能力，能够将复杂的数据以直观的方式展示出来，帮助用户更好地理解数据。
4.安全性：大数据工具需要具备强大的安全性，能够保护企业的敏感数据不被泄露，防止数据被恶意攻击。
5.可扩展性：大数据工具需要具备良好的可扩展性，能够随着数据量的增长而扩展，满足企业不断增长的需求。
二、大数据工具能力提升策略
1.技术升级：企业可以通过购买或开发新的大数据工具来提升工具的能力。例如，可以购买更先进的Hadoop集群，或者开发自己的大数据处理平台。
2.人才培养：企业可以通过培训和引进人才来提升工具的能力。例如，可以招聘数据科学家，或者与大学合作培养大数据专业的人才。
3.合作共享：企业可以通过与其他企业或研究机构的合作来共享大数据资源和经验。例如，可以与其他企业合作共享数据仓库，或者与研究机构合作共享数据分析方法。
4.创新实践：企业可以通过创新实践来提升工具的能力。例如，可以尝试使用新的数据分析方法，或者尝试使用新的数据可视化工具。
5.持续优化：企业应该持续优化工具的使用，以提高工具的效率和效果。例如，可以通过定期的维护和更新来确保工具的稳定性和可靠性。
