数学对于学习大数据来说确实有一定的影响，但这种影响并不是决定性的。数学是数据分析的基础，掌握好数学知识可以帮助你更好地理解数据和算法，从而提高数据分析的效率和准确性。
首先，数学基础对于理解数据结构和算法至关重要。在大数据领域，我们需要处理大量的数据，而这些数据通常以表格、图形等形式存在。这些数据需要通过特定的算法进行处理和分析，以便从中提取有价值的信息。因此，我们需要具备一定的数学基础，以便理解这些算法的原理和应用。
其次，数学基础对于计算能力也有很大的帮助。在大数据领域，我们经常需要进行大量的计算，包括排序、筛选、聚合等操作。这些计算任务往往需要使用到复杂的数学公式和算法，而熟练掌握数学知识可以帮助我们更快速地完成这些计算任务。
然而，需要注意的是，虽然数学基础对数据分析非常重要，但这并不意味着数学不好就完全学不会大数据。实际上，很多非数学专业的人在掌握了一定的数学知识后，也能很好地进行数据分析。关键在于你是否愿意投入时间和精力去学习和掌握这些数学知识。
此外，大数据的学习不仅仅局限于数学知识。除了数学外，还需要掌握编程语言（如Python、Java等）、数据库技术（如SQL、NoSQL等）、数据挖掘和机器学习等相关知识。这些技能同样对于数据分析至关重要。因此，即使你的数学基础不是很好，只要你能够努力学习并掌握这些相关技能，仍然可以成为一名优秀的大数据分析师。
总之，数学对于学习大数据有一定的影响，但它并不是决定性因素。只要我们愿意投入时间和精力去学习和掌握相关的知识和技能，即使数学基础不是很好，我们也可以成为一名出色的大数据分析师。
