随着大数据技术的飞速发展，越来越多的企业和机构开始重视大数据应用的开发与实施。大数据应用开发类的工作单位包括但不限于以下几个方面：
1. 互联网公司（如百度、腾讯、阿里巴巴等）：这些公司是大数据应用开发的主要阵地，它们需要大量的开发人员来构建和维护海量数据的分析平台，以提供用户个性化推荐、搜索引擎优化、广告投放等功能。例如，百度的搜索引擎背后就有大量的数据处理和分析工作，而腾讯的社交产品也依赖于对用户行为数据的深入挖掘。
2. 金融机构（如银行、保险公司、基金公司等）：金融机构在大数据技术的支持下，能够更好地进行风险控制、信贷评估、投资分析等业务。例如，招商银行利用大数据分析技术，为个人客户提供更加精准的金融服务。
3. 电子商务企业（如京东、淘宝等）：电商平台通过收集和分析用户行为数据，可以优化商品推荐算法，提高用户体验，增加销售额。例如，京东的“京准通”就是基于用户行为数据进行个性化推荐的系统。
4. 政府部门（如统计局、公安部门、交通管理部门等）：政府部门可以利用大数据技术进行社会治理、城市规划、交通管理等方面的决策支持。例如，公安部门的犯罪预测模型就是基于大量历史犯罪数据进行分析得出的。
5. 医疗健康领域：医疗机构可以利用大数据技术进行疾病预测、患者管理、药物研发等方面的工作。例如，IBM Watson Health Platform就是一个基于人工智能的大数据分析平台，可以帮助医生诊断疾病、制定治疗方案。
6. 能源行业：能源企业可以通过大数据技术进行能源消耗分析、设备故障预测、能源效率优化等工作。例如，国家电网公司的“电e宝”平台就是一个基于大数据技术为用户提供电力服务的智能平台。
7. 制造业：制造业企业可以通过大数据分析技术进行生产流程优化、产品质量控制、供应链管理等工作。例如，华为的“云化网络”平台就是一个基于大数据技术实现网络资源的高效调度和管理的平台。
8. 教育领域：教育机构可以利用大数据技术进行教学资源优化、学生学习行为分析、教师教学质量评估等工作。例如，清华大学的“学堂在线”平台就是一个基于大数据技术实现在线教育资源共享的平台。
9. 旅游行业：旅游企业可以通过大数据分析技术进行旅游目的地推荐、游客行为分析、旅游资源优化等工作。例如，携程旅行网就是一个基于大数据技术为用户提供旅游服务的在线预订平台。
10. 农业领域：农业企业可以利用大数据技术进行农业生产管理、农产品市场分析、农业政策研究等工作。例如，阿里云的“农智网”平台就是一个基于大数据技术实现农业信息化管理的平台。
总之，大数据应用开发类的工作单位涵盖了多个领域，这些单位在大数据技术的支持下，能够更好地实现业务的智能化、精准化和高效化。随着大数据技术的不断发展，未来将有更多优秀的大数据应用开发类的工作单位出现，为社会的发展做出更大的贡献。
