在讨论计算机与软件技术哪个更易掌握时，我们需要从多个角度进行分析。这个问题的答案取决于多种因素，包括学习者的基础知识、个人兴趣、学习方法以及目标应用等。
一、基础知识和前置技能
1. 计算机科学与技术：通常要求学生具备一定的数学基础，尤其是线性代数、概率论和数理统计等，这些是理解计算机科学中许多高级概念的基础。
2. 软件工程：虽然不直接要求数学背景，但良好的逻辑思维能力和问题解决能力对于软件开发至关重要。
3. 计算机科学：这个领域通常要求学生具备较强的逻辑思维和抽象思维能力，以理解和设计复杂的计算机系统。
4. 人工智能：需要对机器学习、数据结构和算法有深入的理解，这些知识往往不是通过简单的数学课程就能获得的。
二、学习资源和环境
1. 在线课程和教材：许多优秀的在线课程如Coursera、edX提供了涵盖广泛主题的计算机科学课程，这些课程往往由行业专家授课，有助于学生建立扎实的知识基础。
2. 实践项目：通过参与实际的项目或实习，可以更好地理解理论知识的应用，并在实践中提高技能。
3. 社区和论坛：加入相关的在线社区，如Stack Overflow，可以帮助学生解决学习过程中遇到的问题，同时也是一个展示自己作品的好平台。
三、个人兴趣和动机
1. 兴趣驱动的学习：对某个特定领域的兴趣可以极大地激发学习动力，使学习过程更加高效和愉快。
2. 职业规划：明确自己的职业目标可以指导学习方向，选择与未来工作密切相关的课程和技能进行深入学习。
3. 持续学习的态度：计算机科学是一个快速发展的领域，保持好奇心和求知欲，不断更新知识和技能是非常重要的。
四、建议
1. 确定目标：明确你学习计算机或软件技术的目的是什么，是为了职业发展、学术研究还是兴趣爱好。
2. 基础知识：在学习任何具体技术之前，确保你有坚实的数学和逻辑基础。
3. 实践导向：尽可能多地参与实践项目，实际操作可以加深对理论知识的理解。
4. 持续学习：技术领域不断变化，保持学习的热情和适应新变化的能力是非常重要的。
5. 利用资源：充分利用可用的学习资源，包括在线课程、书籍、论坛等，这些都是宝贵的学习工具。
总之，没有绝对的“哪个更易掌握”，这取决于个人的学习能力、兴趣和目标。对于初学者来说，选择一个自己感兴趣的领域开始可能会更容易入门。而对于有一定基础的学生，选择与职业规划更紧密相关的专业可能更有利。无论选择哪个方向，关键在于持续学习和实践，以及对新技术的开放态度。
